| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的选题背景 | 第9-10页 |
| ·图像增强方法简介 | 第10-12页 |
| ·基于空域的图像增强方法 | 第10-11页 |
| ·基于频域的图像增强方法 | 第11-12页 |
| ·Retinex图像增强理论的研究现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的和结构安排 | 第13-14页 |
| 2 基于迭代的Retinex算法 | 第14-29页 |
| ·Retinex理论基础 | 第14页 |
| ·McCann’s Retinex算法 | 第14-19页 |
| ·数据的前期转换 | 第15页 |
| ·像素间的比较校正 | 第15-16页 |
| ·图像输出显示 | 第16-17页 |
| ·彩色图像的情况 | 第17页 |
| ·具体的算法流程 | 第17-18页 |
| ·McCann算法结果显示 | 第18-19页 |
| ·McCann99 Retinex算法 | 第19-23页 |
| ·McCann99算法执行的前提与初始化 | 第19-20页 |
| ·McCann99算法像素间的比较校正 | 第20-21页 |
| ·对 McCann99算法的改进 | 第21-22页 |
| ·改进后McCann99算法的具体流程 | 第22页 |
| ·McCann99算法增强结果 | 第22-23页 |
| ·在其他彩色空间的Retinex彩图增强 | 第23-26页 |
| ·HSI空间 | 第23-24页 |
| ·YUV空间 | 第24页 |
| ·在其他彩色空间的Retinex增强的具体流程 | 第24-25页 |
| ·在其他彩色模型下增强实验结果分析 | 第25-26页 |
| ·McCann算法与改进后McCann99算法的实验比较 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于中心环绕的Retinex算法 | 第29-39页 |
| ·单尺度的Retinex算法 | 第29-32页 |
| ·单尺度Retinex算法的基本形式和理论依据 | 第29-30页 |
| ·单尺度Retinex算法的具体流程 | 第30-31页 |
| ·尺度的选择对增强图像的影响 | 第31-32页 |
| ·多尺度的Retinex算法 | 第32-34页 |
| ·多尺度Retinex算法的基本形式 | 第32-33页 |
| ·多尺度Retinex算法的具体流程 | 第33-34页 |
| ·Retinex算法的实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·Retinex算法的缺陷 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 去除光晕的Retinex图像增强方法 | 第39-56页 |
| ·光晕的形成 | 第39-40页 |
| ·消除光晕的一些方法和对彩色信息的处理 | 第40-42页 |
| ·一些消除光晕现象的方法 | 第40-41页 |
| ·图像色彩的处理 | 第41-42页 |
| ·去除光晕的Retinex方法框架 | 第42-43页 |
| ·PCA方法原理 | 第43-46页 |
| ·PCA简介 | 第43-44页 |
| ·PCA的原理 | 第44-46页 |
| ·去除光晕的Retinex方法的详细流程 | 第46-51页 |
| ·整体色调的调整 | 第46-47页 |
| ·亮度图像在Retinex方法下的处理 | 第47-49页 |
| ·图像的边缘检测 | 第49-50页 |
| ·亮度图像的后期处理 | 第50页 |
| ·对色彩信息的处理 | 第50-51页 |
| ·方法计算复杂度的分析 | 第51-53页 |
| ·在对亮度图像计算时的处理 | 第51-53页 |
| ·在对色彩进行处理的效率 | 第53页 |
| ·实验结果对比分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |