| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第12页 |
| ·本文研究工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 互联网数据挖掘相关技术概述 | 第14-32页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·国内外文献综述 | 第14-25页 |
| ·互联网搜索引擎 | 第14-18页 |
| ·互联网链接结构挖掘 | 第18-21页 |
| ·互联网搜索中使用的挖掘 | 第21-25页 |
| ·潜在语义分析技术 | 第25-31页 |
| ·潜在语义分析的提出 | 第25页 |
| ·矩阵奇异值分解 | 第25-27页 |
| ·潜在语义分析的在互联网数据挖掘中的实现 | 第27-30页 |
| ·潜在语义分析的应用 | 第30-31页 |
| ·用 Matlab 进行矩阵奇异值分解 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于潜在语义分析的互联网链接结构挖掘 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·潜在语义分析在PAGERANK 中的应用 | 第32-33页 |
| ·改进的HITS 算法 | 第33-36页 |
| ·改进的HITS 算法描述 | 第34页 |
| ·改进的HITS 算法的参数 | 第34-35页 |
| ·改进HITS 算法的框架 | 第35-36页 |
| ·算法复杂度分析 | 第36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36-41页 |
| ·实验流程 | 第36-37页 |
| ·评价指标 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于潜在语义分析的互联网搜索中使用的挖掘 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·个性化推荐 | 第42页 |
| ·基于潜在语义分析的个性推荐算法 | 第42-46页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法的系统框架 | 第45页 |
| ·算法的实现 | 第45-46页 |
| ·算法复杂度分析 | 第46页 |
| ·实验与分析 | 第46-52页 |
| ·实验流程 | 第46-47页 |
| ·算法性能评价指标 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 面向教育搜索引擎子系统原形系统 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·系统框架 | 第53-58页 |
| ·系统框架图 | 第54-55页 |
| ·系统类图设计 | 第55-58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-62页 |
| ·改进HITS 算法与原始HITS 算法的性能比较 | 第58-62页 |
| ·基于潜在语义分析个性化推荐算法的性能评价 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文与参加的项目 | 第69页 |