基于实时气象因素的短期负荷预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·负荷预测方法概述 | 第12-15页 |
| ·气象因素在负荷预测中的应用 | 第15页 |
| ·短期负荷预测技术存在的问题 | 第15-16页 |
| ·选题来源及内容 | 第16页 |
| ·本文所作的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于负荷特性及气象因素的负荷分解 | 第18-24页 |
| ·负荷周期特性分析 | 第18-20页 |
| ·负荷构成分析 | 第20-23页 |
| ·负荷构成分析 | 第20-21页 |
| ·基础负荷分离 | 第21-23页 |
| ·气象负荷分离 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 负荷与气象因素关联分析 | 第24-41页 |
| ·气象因素作用于电力负荷的分析思路 | 第24页 |
| ·实时气象因素与负荷相关分析 | 第24-35页 |
| ·相关分析概述 | 第24-25页 |
| ·灰色关联度计算 | 第25页 |
| ·温度与负荷相关分析 | 第25-30页 |
| ·湿度与负荷相关分析 | 第30-33页 |
| ·风速与负荷相关分析 | 第33-34页 |
| ·降雨量与负荷相关分析 | 第34-35页 |
| ·温度累积效应分析 | 第35-36页 |
| ·温度累积效应表现 | 第35页 |
| ·温度累积效应的定量描述与判据 | 第35-36页 |
| ·综合气象指数与负荷相关分析 | 第36-40页 |
| ·人体舒适度指数 | 第36-39页 |
| ·温湿指数 | 第39页 |
| ·有效温度 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于实时气象因素的相似日选取 | 第41-47页 |
| ·考虑负荷特性的相似日选取 | 第41-44页 |
| ·相似系数计算 | 第41-42页 |
| ·距离计算 | 第42-43页 |
| ·形系数计算 | 第43-44页 |
| ·灰色关联度计算 | 第44页 |
| ·考虑实时气象因素的相似日选取 | 第44-46页 |
| ·基于实时温湿指数的相似性分析 | 第44-45页 |
| ·基于负荷特性及实时气象因素的相似日选取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于负荷分解和实时气象因素的预测方法 | 第47-65页 |
| ·基础负荷预测模型 | 第47-49页 |
| ·灰色理论模型 | 第47-48页 |
| ·模型预测结果 | 第48-49页 |
| ·气象敏感负荷预测模型 | 第49-57页 |
| ·BP 神经网络 | 第49-50页 |
| ·BP 算法改进 | 第50-54页 |
| ·网络模型输出层选择 | 第54页 |
| ·输入量处理 | 第54-56页 |
| ·隐层节点数选取 | 第56-57页 |
| ·网络结构示意图 | 第57页 |
| ·负荷预测模型实际应用 | 第57-64页 |
| ·预测结果 | 第57-61页 |
| ·模型比较 | 第61-62页 |
| ·结果评定 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A （攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第72-73页 |
| 附录B （攻读学位期间所参加的科研项目目录） | 第73页 |
