土地利用变化与城市蒸散发及地表温度的响应关系研究
摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
1.2.1 蒸散发研究进展 | 第13-14页 |
1.2.2 地表温度反演研究进展 | 第14页 |
1.2.3 土地覆被分类研究进展 | 第14-15页 |
1.2.4 土地覆被变化对蒸散量影响研究进展 | 第15页 |
1.2.5 土地覆被变化对地表温度影响研究进展 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
第二章 研究区概况及数据获取 | 第18-26页 |
2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
2.1.1 地理位置 | 第18页 |
2.1.2 社会经济概况 | 第18页 |
2.1.3 自然环境 | 第18-19页 |
2.2 研究数据及预处理 | 第19-25页 |
2.2.1 数据来源 | 第19页 |
2.2.2 数据预处理 | 第19-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 沈阳市土地类型分类 | 第26-32页 |
3.1 土地利用/覆被分类信息提取 | 第26-28页 |
3.1.1 土地利用/覆被类型的解译分类 | 第26页 |
3.1.2 监督分类 | 第26页 |
3.1.3 分类后处理与精度评价 | 第26-28页 |
3.2 沈阳市土地利用/覆被时空变化特征 | 第28-31页 |
3.2.1 沈阳市土地利用/覆被空间分布特征 | 第28页 |
3.2.2 沈阳市土地利用/覆被面积变化特征 | 第28页 |
3.2.3 土地利用转移矩阵 | 第28-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 反演蒸散发 | 第32-41页 |
4.1 SEBS模型原理 | 第32-36页 |
4.1.1 地表净辐射通量 | 第32页 |
4.1.2 土壤热通量 | 第32页 |
4.1.3 显热通量 | 第32-35页 |
4.1.4 确定蒸发比 | 第35页 |
4.1.5 确定实际蒸发量 | 第35-36页 |
4.2 ILWIS软件的SEBS模块 | 第36页 |
4.3 参数反演 | 第36-38页 |
4.3.1 归一化植被指数 | 第36-37页 |
4.3.2 植被覆盖度 | 第37页 |
4.3.3 地表比辐射率 | 第37页 |
4.3.4 地表温度 | 第37-38页 |
4.3.5 地表反照率 | 第38页 |
4.4 蒸散量 | 第38-39页 |
4.5 结果验证 | 第39-40页 |
4.6 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 沈阳市土地利用/覆被与地表温度的相关性 | 第41-49页 |
5.1 沈阳市地表温度分布特征 | 第41-43页 |
5.2 不同土地利用类型的地表温度差异 | 第43页 |
5.3 地表温度与指数分析 | 第43-48页 |
5.3.1 指数分析 | 第43-44页 |
5.3.2 地表温度与指数相关性分析 | 第44-48页 |
5.4 地表温度与地表参数因子拟合模型的建立 | 第48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 沈阳市土地利用/覆被与蒸散量的相关性 | 第49-60页 |
6.1 沈阳市蒸散量分布特征 | 第49页 |
6.2 土地利用/覆被类型对蒸散量的影响 | 第49-50页 |
6.3 植被指数、水体指数与蒸散量的相关性 | 第50-57页 |
6.3.1 植被指数分析 | 第50页 |
6.3.2 水体指数分析 | 第50-51页 |
6.3.3 植被指数与日蒸散量相关性分析 | 第51页 |
6.3.4 水体指数与日蒸散量相关性分析 | 第51-57页 |
6.4 地表温度与蒸散发的相关性分析 | 第57-59页 |
6.5 日蒸散量与地表参数因子的拟合模型的建立 | 第59页 |
6.6 本章小结 | 第59-60页 |
第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
7.1 结论 | 第60-61页 |
7.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |