| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 0 前言 | 第13-25页 |
| ·课题依据及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·弹性阻抗国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·反演方法国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·存在问题 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第22-25页 |
| ·技术路线 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·主要创新点 | 第24-25页 |
| 1 弹性阻抗原理 | 第25-36页 |
| ·传统AVO技术 | 第25-29页 |
| ·弹性阻抗的基本原理 | 第29-31页 |
| ·几种弹性阻抗公式精度的比较 | 第31页 |
| ·常规弹性阻抗的反演流程 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 2 蚁群反演方法 | 第36-69页 |
| ·常规线性反演方法的缺陷 | 第36-37页 |
| ·完全非线性反演方法 | 第37-41页 |
| ·蚁群算法研究进展 | 第41-42页 |
| ·基本蚁群算法 | 第42-49页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第42-46页 |
| ·基本蚁群算法参数的选择 | 第46-48页 |
| ·基本蚁群算法的特点 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第49-50页 |
| ·基于混沌算子的混合蚁群算法 | 第50-62页 |
| ·基于混沌算子混合蚁群算法的原理 | 第50-55页 |
| ·基于混沌算子混合蚁群算法的流程 | 第55-57页 |
| ·基于混沌算子混合蚁群算法的性能测试 | 第57-62页 |
| ·利用基于混沌算子的混合蚁群算法进行EI反演 | 第62-67页 |
| ·模型正演 | 第62-64页 |
| ·模型EI反演 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 3 粒子群反演方法 | 第69-88页 |
| ·粒子群反演方法简介 | 第69页 |
| ·基本粒子群算法 | 第69-75页 |
| ·基本粒子群算法原理 | 第69-72页 |
| ·基本粒子群算法的参数设置 | 第72-73页 |
| ·基本粒子群算法的特点 | 第73-74页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第74-75页 |
| ·加入模拟退火算子的随机粒子群算法 | 第75-81页 |
| ·随机粒子群算法原理 | 第75-77页 |
| ·加入模拟退火算子的随机粒子群算法 | 第77-79页 |
| ·SA-SPSO算法的性能测试 | 第79-81页 |
| ·利用加入模拟退火算子的随机粒子群算法进行EI反演 | 第81-86页 |
| ·模型正演 | 第81-83页 |
| ·模型EI反演 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 4 弹性阻抗非线性反演新策略 | 第88-97页 |
| ·非线性弹性阻抗反演新策略 | 第88-90页 |
| ·非线性弹性阻抗反演新策略的抗噪实验 | 第90-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 5 弹性阻抗非线性反演实例 | 第97-108页 |
| ·工区概况 | 第97-98页 |
| ·基础数据处理分析 | 第98-100页 |
| ·反演资料预处理 | 第98-99页 |
| ·地震资料角道集提取 | 第99-100页 |
| ·测井资料编辑校正 | 第100页 |
| ·工区地震资料弹性阻抗反演 | 第100-107页 |
| ·弹性阻抗反演可行性 | 第100-102页 |
| ·角度子波提取 | 第102-103页 |
| ·EI非线性反演 | 第103-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 6 结论和建议 | 第108-110页 |
| ·结论 | 第108-109页 |
| ·建议 | 第109-110页 |
| 附录 | 第110-138页 |
| 附录1 目前常见的11种弹性阻抗公式 | 第110-119页 |
| 附录2 影响弹性阻抗公式精度的因素 | 第119-133页 |
| 附录2.1 关于K值的讨论 | 第119-128页 |
| 附录2.2 关于入射角(?)的讨论 | 第128-131页 |
| 附录2.3 影响弹性阻抗公式精度的其他因素 | 第131-133页 |
| 附录3 几种弹性阻抗公式精度的比较 | 第133-138页 |
| 参考文献 | 第138-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 个人简历 | 第150页 |
| 专著 | 第150页 |
| 学术论文 | 第150-151页 |