多目标优化问题自适应求解框架的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·优化问题求解 | 第13页 |
| ·多目标处理 | 第13-14页 |
| ·工作成果和创新点 | 第14-16页 |
| ·总结性工作 | 第14页 |
| ·开创性工作 | 第14-15页 |
| ·改进性工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 多目标优化问题求解分析 | 第18-29页 |
| ·多目标优化问题 | 第18-23页 |
| ·问题定义 | 第18-19页 |
| ·测试函数 | 第19-21页 |
| ·性能度量 | 第21-23页 |
| ·现有基本算法分析 | 第23-27页 |
| ·传统多目标优化算法 | 第23-24页 |
| ·多目标遗传算法 | 第24-25页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| ·基本算法问题分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 求解框架分析 | 第29-38页 |
| ·求解问题分析 | 第29页 |
| ·特征分类 | 第29-30页 |
| ·人群行为分析 | 第30-32页 |
| ·求解框架分析 | 第32-37页 |
| ·框架模块分析 | 第34页 |
| ·框架问题分析 | 第34-36页 |
| ·框架有效性分析 | 第36页 |
| ·框架有效性证明 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 求解框架详述 | 第38-78页 |
| ·分维合作 | 第39-43页 |
| ·维灾难 | 第39页 |
| ·维异步 | 第39页 |
| ·维合作 | 第39-40页 |
| ·K 维合作 | 第40页 |
| ·伪最优 | 第40-42页 |
| ·性能分析 | 第42页 |
| ·单维合作 | 第42页 |
| ·随机上下文 | 第42页 |
| ·与不分维合作 | 第42-43页 |
| ·策略小结 | 第43页 |
| ·函数变换 | 第43-49页 |
| ·填充函数变换 | 第44页 |
| ·变形变换 | 第44-46页 |
| ·拉伸变换 | 第46-47页 |
| ·旋转曲面变换 | 第47-48页 |
| ·策略小结 | 第48-49页 |
| ·分群处理 | 第49页 |
| ·初始分布 | 第49-50页 |
| ·全局探索 | 第50-51页 |
| ·加入扰动 | 第50页 |
| ·模糊位置 | 第50-51页 |
| ·局部开发 | 第51页 |
| ·支配排序 | 第51-55页 |
| ·被支配数排序 | 第51-52页 |
| ·支配深度排序 | 第52-54页 |
| ·综合支配排序 | 第54-55页 |
| ·策略小结 | 第55页 |
| ·多样估计 | 第55-62页 |
| ·小生境距离 | 第56-58页 |
| ·拥挤距离 | 第58-59页 |
| ·K 近邻距离 | 第59-60页 |
| ·网格距离 | 第60-62页 |
| ·策略小结 | 第62页 |
| ·档案选择 | 第62-64页 |
| ·个优选择 | 第64-65页 |
| ·全优选择 | 第65-73页 |
| ·支配树选择 | 第65-68页 |
| ·sigma 选择 | 第68-71页 |
| ·条纹选择 | 第71-72页 |
| ·策略小结 | 第72-73页 |
| ·结果分析 | 第73页 |
| ·策略评价 | 第73-74页 |
| ·策略选择 | 第74-76页 |
| ·参数优选 | 第76-77页 |
| ·动态参数选择 | 第76-77页 |
| ·高斯参数选择 | 第77页 |
| ·混沌参数选择 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·全文总结 | 第78-80页 |
| ·未来展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第94页 |
