小波与数据处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| ·选题背景及其意义 | 第8页 |
| ·小波简介 | 第8-15页 |
| ·小波发展背景简介 | 第8-10页 |
| ·小波变换的定义 | 第10-11页 |
| ·小波变换的特点 | 第11-12页 |
| ·小波的时-频定位(局部化)特性 | 第12页 |
| ·小波的紧支性、衰减性与光滑性 | 第12-13页 |
| ·小波变换与加窗傅里叶变换的相似和不同之处 | 第13页 |
| ·常见的几种小波变换 | 第13-14页 |
| ·常见的正交小波类型 | 第14-15页 |
| ·函数逼近论知识简介 | 第15-16页 |
| ·函数逼近的发展简介 | 第15-16页 |
| ·函数逼近论的基本定义及现有的一些常用结果 | 第16页 |
| ·支持向量机简介 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 带有限函数类上的小波逼近问题 | 第18-28页 |
| ·带有限函数 | 第18-20页 |
| ·本论文的主要结果 | 第20-21页 |
| ·本论文主要结果的证明 | 第21-26页 |
| ·预备定理及其证明 | 第21-26页 |
| ·定理的证明 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 多尺度分析及其常见的逼近性质 | 第28-29页 |
| ·常见的逼近性质 | 第28-29页 |
| 4 支持向量机的预测控制方法 | 第29-36页 |
| ·支持向量机的简介 | 第29页 |
| ·非线性模型的辨识 | 第29-30页 |
| ·基于SVM模型的辨识问题 | 第30-32页 |
| ·最优控制器的设置 | 第32-34页 |
| ·编码问题 | 第32-33页 |
| ·选择适应度评价函数 | 第33页 |
| ·复制的过程 | 第33-34页 |
| ·交叉 | 第34页 |
| ·变异的过程 | 第34页 |
| ·本章结论 | 第34-36页 |
| 5 结论与展望 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 在学研究成果 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
