基于粒子群的视频运动估计算法研究与优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·视频压缩技术研究概述 | 第10-13页 |
| ·视频压缩原理 | 第10页 |
| ·经典视频图像压缩方法 | 第10-13页 |
| ·视频压缩技术发展概况及国际标准 | 第13-16页 |
| ·MPEG 系列 | 第13-14页 |
| ·H.26X 标准 | 第14-16页 |
| ·本文的主要成果及章节安排 | 第16-18页 |
| ·本文的主要成果 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 块匹配运动估计原理 | 第18-27页 |
| ·运动估计简介 | 第18-19页 |
| ·块匹配运动估计的基本原理 | 第19-20页 |
| ·块匹配运动估计的技术指标 | 第20-22页 |
| ·块的模式选择 | 第20页 |
| ·常见的块匹配准则 | 第20-22页 |
| ·算法评定指标 | 第22页 |
| ·运动矢量分布特点 | 第22-26页 |
| ·运动矢量的中心偏置性 | 第23-25页 |
| ·运动矢量的时空相关性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 传统块匹配运动估计算法研究 | 第27-39页 |
| ·全搜索法 | 第27-28页 |
| ·启发式搜索算法 | 第28-34页 |
| ·最优化搜索算法 | 第34页 |
| ·利用时-空相关性的搜索算法 | 第34-36页 |
| ·快速穷举搜索算法 | 第36页 |
| ·快速匹配搜索算法 | 第36-37页 |
| ·多分辨率搜索算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于粒子群的运动估计算法实现 | 第39-56页 |
| ·粒子群优化算法 | 第39-42页 |
| ·粒子群优化算法的初始化过程 | 第41-42页 |
| ·粒子群优化算法流程 | 第42页 |
| ·基于粒子群的运动估计算法 | 第42-48页 |
| ·变换粒子群函数作用域 | 第43页 |
| ·粒子群模型参数分析 | 第43-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于粒子群的运动估计算法优化 | 第56-71页 |
| ·提前终止技术 | 第56-59页 |
| ·改进的初始种群技术 | 第59-60页 |
| ·部分粒子变异技术 | 第60-63页 |
| ·问题分析 | 第60-61页 |
| ·算法改进 | 第61-62页 |
| ·参数分析 | 第62-63页 |
| ·优化的粒子群运动估计算法 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-72页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻硕期间研究成果 | 第77-78页 |
