| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 缩略词表与符号对照表 | 第13-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| ·概述 | 第17-21页 |
| ·MIMO系统的研究意义 | 第17-18页 |
| ·MIMO系统预编码国内外研究回顾 | 第18-21页 |
| ·MIMO通信系统 | 第21-27页 |
| ·MIMO信道 | 第21-23页 |
| ·MIMO通信系统 | 第23-24页 |
| ·自适应线性MIMO预编码与解码系统 | 第24-27页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第27-29页 |
| 第2章 数学基础 | 第29-53页 |
| ·矩阵梯度分析基础 | 第29-34页 |
| ·向量梯度 | 第29-30页 |
| ·矩阵梯度 | 第30-31页 |
| ·矩阵微分 | 第31-33页 |
| ·复向量梯度 | 第33-34页 |
| ·凸优化理论基础 | 第34-45页 |
| ·凸集 | 第35-38页 |
| ·凸函数 | 第38-41页 |
| ·凸优化问题 | 第41-44页 |
| ·方向导数 | 第44-45页 |
| ·盖理论基础 | 第45-53页 |
| ·盖理论的基本定义 | 第45-48页 |
| ·盖理论的基本定理 | 第48-53页 |
| 第3章 基于方向导数理论的最优线性MIMO预编码设计 | 第53-93页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·信号模型 | 第55-56页 |
| ·l_p范数能量约束下的最优线性MIMO预编码设计 | 第56-71页 |
| ·问题的数学描述 | 第56-57页 |
| ·l_p范数约束下最小化均方误差的MIMO预编码设计 | 第57-63页 |
| ·l_p范数约束下的其它设计准则讨论 | 第63-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-71页 |
| ·联合能量约束下的最优线性MIMO预编码设计 | 第71-91页 |
| ·问题的数学描述 | 第71-73页 |
| ·联合能量约束下最大化信道容量的MIMO预编码设计 | 第73-86页 |
| ·联合能量约束下最小化均方误差的MIMO预编码设计 | 第86页 |
| ·仿真实验 | 第86-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第4章 基于盖理论的最优能量分配策略 | 第93-123页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·信号模型 | 第94-95页 |
| ·QoS约束下最大化信道容量的最优能量分配策略 | 第95-106页 |
| ·问题的数学描述 | 第95-96页 |
| ·基于盖理论的最大化信道容量的最优能量分配策略 | 第96-106页 |
| ·仿真实验 | 第106页 |
| ·QoS约束下最大化最小速率的最优能量分配策略 | 第106-119页 |
| ·问题的数学描述 | 第106-108页 |
| ·基于盖理论的最大化最小速率的最优能量分配策略 | 第108-116页 |
| ·仿真实验 | 第116-119页 |
| ·本章小结 | 第119-123页 |
| 第5章 多用户MIMO系统用户选择与QoS控制策略 | 第123-143页 |
| ·引言 | 第123-124页 |
| ·迫零编码和脏纸编码下的贪婪用户选择策略 | 第124-132页 |
| ·背景简述与信号模型 | 第124-126页 |
| ·贪婪ZF-DPC算法 | 第126-127页 |
| ·快速贪婪ZF-DPC算法 | 第127-130页 |
| ·计算复杂度分析 | 第130-132页 |
| ·仿真实验 | 第132页 |
| ·能量加权和约束下最优QoS等比例调整算法 | 第132-140页 |
| ·背景简述与信号模型 | 第133-136页 |
| ·基于凸优化的迭代QoS等比例调整算法 | 第136-137页 |
| ·基于Perron-Frobenius定理的闭式QoS等比例调整算法 | 第137-138页 |
| ·仿真实验 | 第138-140页 |
| ·本章小结 | 第140-143页 |
| 第6章 总结与展望 | 第143-147页 |
| ·全文总结 | 第143-145页 |
| ·研究展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第159-162页 |
