| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·边坡稳定可靠度分析的发展及研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的研究目的、意义和内容 | 第16-18页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 边坡稳定可靠度分析的基本原理 | 第18-26页 |
| ·结构可靠度的概念 | 第18页 |
| ·结构可靠度分析的原理 | 第18-20页 |
| ·一阶可靠度分析方法 | 第20-23页 |
| ·中心点法 | 第20页 |
| ·验算点法 | 第20-23页 |
| ·响应面法 | 第23页 |
| ·蒙特卡罗模拟法 | 第23-24页 |
| ·边坡稳定的可靠度分析方法 | 第24-26页 |
| ·边坡可靠度分析的具体构架 | 第24页 |
| ·SLOPE/W简介 | 第24-26页 |
| 第三章 基于智能响应面法的边坡稳定可靠度分析 | 第26-50页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·RBF神经网络 | 第27-30页 |
| ·径向基神经元模型 | 第27-28页 |
| ·径向基神经网络模型 | 第28页 |
| ·径向基网络的创建与学习过程 | 第28-30页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第30-33页 |
| ·取样方法 | 第33-34页 |
| ·基于RBF神经网络的可靠度分析 | 第34-35页 |
| ·基本原理 | 第34-35页 |
| ·计算步骤 | 第35页 |
| ·基于SVM的可靠度分析 | 第35-36页 |
| ·基本原理 | 第35-36页 |
| ·计算步骤 | 第36页 |
| ·算例 | 第36-50页 |
| ·算例1 | 第37-43页 |
| ·算例2 | 第43-46页 |
| ·算例3 | 第46-50页 |
| 第四章 智能响应面法在望江西路大蜀山边坡稳定性分析中的应用 | 第50-58页 |
| ·工程概况 | 第50-51页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·滑坡工程地质条件 | 第50-51页 |
| ·气象水文 | 第50页 |
| ·地形地貌 | 第50页 |
| ·岩土层分布及其特征 | 第50-51页 |
| ·滑坡稳定分析计算参数 | 第51页 |
| ·边坡稳定可靠度计算 | 第51-58页 |
| ·边坡治理前的可靠度分析 | 第52-55页 |
| ·边坡治理后的可靠度分析 | 第55-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |