| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的背景 | 第8-9页 |
| ·图像标注平台实现的目标和任务 | 第9页 |
| ·论文期间所做的工作 | 第9-10页 |
| ·论文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于检索的WEB图像标注技术分析 | 第11-21页 |
| ·图像检索技术概述 | 第11-14页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第12页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第12-13页 |
| ·图像检索与图像标注 | 第13-14页 |
| ·基于检索的图像标注技术 | 第14-16页 |
| ·图像标注技术概述 | 第14-15页 |
| ·图像自动标注技术 | 第15-16页 |
| ·图像标注系统的基本框架 | 第16页 |
| ·Web图像标注技术特点分析 | 第16-21页 |
| ·Web图像检索和标注的特性 | 第17-18页 |
| ·Web 2.0的用户交互性 | 第18-19页 |
| ·"人"计算(Human-based Computation) | 第19-20页 |
| ·基于用户交互反馈的图像标注系统的基本框架 | 第20-21页 |
| 第三章 基于用户交互的WEB图像标注框架设计 | 第21-35页 |
| ·多模式标注融合设计 | 第21-27页 |
| ·自动标注与人工标注的融合 | 第21-24页 |
| ·人工标注方式设计 | 第21-23页 |
| ·自动标注与人工标注融合方式 | 第23页 |
| ·基于Web 2.0的多用户标注结果融合 | 第23-24页 |
| ·基于"人"计算的标注思路设计 | 第24页 |
| ·文本信息与图像内容信息的融合 | 第24-25页 |
| ·多模式图像标注关键词的抽取 | 第25-26页 |
| ·多模式图像标注结果的融合框架 | 第26-27页 |
| ·面向目标检测的自动标注设计 | 第27-35页 |
| ·语义目标选取 | 第27-29页 |
| ·目标特征的选择和提取 | 第29-32页 |
| ·积分图像 | 第29-30页 |
| ·Haar-Like特征 | 第30页 |
| ·AdaBoost算法 | 第30-32页 |
| ·级联分类器 | 第32-33页 |
| ·基于用户反馈的特征优选算法设计 | 第33-35页 |
| 第四章 基于用户交互的WEB图像标注平台的设计与实现 | 第35-43页 |
| ·标注平台总体设计方案 | 第35-36页 |
| ·数据流转逻辑设计 | 第35页 |
| ·标注平台架构设计 | 第35-36页 |
| ·基于用户交互的标注界面设计 | 第36-38页 |
| ·用户标注界面设计 | 第36-37页 |
| ·标注结果显示和反馈界面设计 | 第37-38页 |
| ·标注平台后台模块设计 | 第38-40页 |
| ·通用目标检测模块设计 | 第38-39页 |
| ·多模式标注结果融合模块 | 第39页 |
| ·标注数据库更新模块 | 第39-40页 |
| ·图像标注实验 | 第40-43页 |
| ·图像标注测试集以及实验设计 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 第五章 WEB图像的自动获取设计与实现 | 第43-48页 |
| ·网络爬虫设计 | 第43-45页 |
| ·Web图像以及相关文本提取 | 第45-48页 |
| ·Web页面分析 | 第45-46页 |
| ·中文分词 | 第46-47页 |
| ·Web图像自动获取流程图 | 第47-48页 |
| 第六章 论文工作的总结及展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52页 |