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基于Hibernate的数据维护工具的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·论文背景第9页
   ·论文目的和意义第9-10页
   ·论文内容第10-11页
第二章 数据维护研究现状第11-16页
   ·基于数据库自带工具的数据维护第11-12页
   ·基于数据管道的数据维护第12-13页
     ·数据管道简介第12页
     ·基于数据管道的数据移植原理第12-13页
     ·基于数据管道的数据移植实现第13页
   ·基于Hibernate的数据维护第13-15页
     ·Hibernate简介第13-14页
     ·基于Hibernate的数据维护思想第14-15页
   ·现有数据维护工具的分析比较第15-16页
第三章 数据维护工具的研究第16-26页
   ·数据维护工具的总体思路第16-17页
   ·数据持久化类排序算法的改进方案第17-20页
     ·理论分析第17-18页
     ·算法分析第18-19页
     ·数据结构第19页
     ·结点加入算法第19-20页
     ·结点退出算法第20页
     ·环路处理算法第20页
     ·错误处理机制第20页
   ·性能优化第20-24页
     ·流程再造第21-23页
     ·多线程机制第23-24页
     ·缓存机制第24页
   ·数据监控第24-26页
     ·总体思路第24页
     ·数据结构第24-25页
     ·数据操作第25-26页
第四章 设计与实现第26-45页
   ·设计目标第26页
   ·系统架构第26-27页
   ·系统层间的接口第27-28页
   ·模块设计第28-41页
     ·数据备份模块第28-35页
   1 数据结构第29-30页
   2 预处理第30-32页
   3 数据持久化类排序第32-33页
   4 写入文件第33-35页
     ·数据恢复模块第35-36页
     ·异构数据库数据移植模块第36-38页
   1 跨操作系统的数据移植第36-37页
   2 跨数据库管理系统的数据移植第37-38页
     ·数据监控模块第38-41页
   1 设计思路第38-39页
   2 数据结构第39-40页
   3 功能实现第40-41页
   ·测试第41-45页
     ·单元测试第41-42页
     ·集成测试第42-43页
     ·性能测试第43-44页
     ·数据一致性测试第44-45页
第五章 数据维护工具应用及分析第45-51页
   ·应用背景第45页
   ·应用环境第45-46页
   ·工具配置与应用第46-47页
   ·应用结果分析第47-51页
     ·备份功能对比第47-48页
     ·恢复功能对比第48-49页
     ·异构数据库移植对比第49-50页
     ·总结分析第50-51页
第六章 总结第51-53页
   ·论文工作总结第51-52页
   ·下一步的工作第52-53页
参考文献第53-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55页

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