机场监控视频相关事件检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-11页 |
| ·智能视频监控简介 | 第8页 |
| ·智能视频监控的研究内容 | 第8-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·背景建模 | 第12页 |
| ·视频中运动人体检测 | 第12-13页 |
| ·人体动作识别 | 第13页 |
| ·论文主要成果及安排 | 第13-15页 |
| ·论文主要成果 | 第13-14页 |
| ·论文的安排 | 第14-15页 |
| 第二章 "跑步"事件检测 | 第15-39页 |
| ·事件说明 | 第15页 |
| ·相关的基础理论 | 第15-26页 |
| ·背景建模 | 第15-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-18页 |
| ·形态学处理 | 第18-20页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第20-21页 |
| ·HOG特征提取 | 第21-23页 |
| ·直方图相似 | 第23-26页 |
| ·"跑步事件"检测算法设计与实现 | 第26-34页 |
| ·背景建模 | 第26-27页 |
| ·前景去噪和形态学处理 | 第27-28页 |
| ·前景区域标注 | 第28-29页 |
| ·计算HOG特征值 | 第29-31页 |
| ·SVM特征表示 | 第31页 |
| ·SVM分类器的训练 | 第31-32页 |
| ·事件分类 | 第32-34页 |
| ·检测"跑步事件"的算法改进 | 第34-35页 |
| ·SVM分类的算法优化 | 第34-35页 |
| ·按图像大小分类识别 | 第35页 |
| ·实验结果及其分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 "指人"事件检测 | 第39-47页 |
| ·事件说明 | 第39页 |
| ·相关的基础理论 | 第39-43页 |
| ·分块帧间差 | 第39-40页 |
| ·角点检测 | 第40-42页 |
| ·光流法 | 第42-43页 |
| ·"指人事件"检测算法设计与实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果及其分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 "穿黄马甲的人"事件检测 | 第47-54页 |
| ·事件说明 | 第47页 |
| ·相关的基础理论 | 第47-49页 |
| ·视觉原理 | 第47-49页 |
| ·"穿黄马甲的人"的算法设计与实现 | 第49-51页 |
| ·实验结果及其分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 缩略语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表学术论文 | 第62页 |
