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楼宇室内环境无线传感器网络路由算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-31页
   ·研究背景第11-21页
     ·普适计算概述第11-12页
     ·无线传感器网络概述第12-13页
     ·无线传感器网络系统架构第13-15页
     ·无线传感器网络协议栈结构第15-17页
     ·无线传感器网络的特点及主要应用领域第17-20页
     ·无线传感器网络仿真平台第20-21页
   ·无线传感器网络国内外发展现状第21-22页
   ·无线传感器网络关键技术第22-26页
   ·室内应用环境与无线传感器网络通信第26-29页
   ·课题来源第29页
   ·论文主要研究内容及组成结构第29-31页
2 无线传感器网络路由算法研究现状及楼宇室内环境性能分析第31-43页
   ·无线传感器网络路由算法分类第31-32页
   ·典型无线传感器网络路由算法及其在楼宇室内环境中的性能分析第32-40页
     ·平面路由算法第32-36页
     ·层次路由算法第36-40页
   ·无线传感器网络路由算法在楼宇室内环境中的研究侧重点分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
3 自适应无线传感器网络室内 RSSI 估计算法研究第43-61页
   ·引言第43页
   ·RSSI 与室内传播损耗第43-45页
     ·传播损耗模型第44页
     ·RSSI 的获取第44-45页
     ·RSSI 在楼宇室内环境应用中主要存在的问题第45页
   ·AIRE 算法原理及分析第45-53页
     ·卡尔曼滤波算法及算法简化第45-47页
     ·kalman-simple 算法在室内应用中的不足第47-48页
     ·环境自适应算法第48-49页
     ·AIRE 算法流程第49-50页
     ·AIRE 算法分析第50-53页
   ·仿真与实验第53-59页
     ·仿真对比第53-56页
     ·实验对比第56-59页
   ·本章小结第59-61页
4 基于自适应加权的无线传感器网络室内能量均衡路由研究第61-81页
   ·引言第61-62页
   ·能量均衡路由算法概述第62-66页
     ·基于能量感知的策略第62-65页
     ·动态分簇策略第65页
     ·移动节点策略第65-66页
   ·WAIER 能量均衡模型第66-70页
     ·归一化属性u jk第67-68页
     ·客观权重w 'k第68-70页
     ·主观权重w k第70页
     ·主、客观权重分配比λ第70页
   ·WAIER 评价属性的选择第70-71页
   ·算法流程第71-72页
   ·实验分析第72-78页
   ·本章小结第78-81页
5 基于离散粒子群算法的无线传感器网络自适应 QOS 路由研究第81-99页
   ·引言第81页
   ·基于QOS 的无线传感器网络路由算法研究进展第81-84页
     ·无线传感器网络路由算法对QOS 支持的主要问题第82页
     ·典型QOS 路由算法第82-84页
   ·数学模型建立第84-86页
   ·多目标优化与粒子群算法第86-88页
     ·多目标优化问题的基本概念第86-87页
     ·经典粒子群算法第87-88页
     ·离散粒子群算法第88页
   ·DAQR 算法设计第88-93页
     ·基于离散粒子群的多目标优化策略(MDPSO)第88-92页
     ·DAQR 整体流程第92-93页
   ·算法仿真第93-97页
   ·本章小结第97-99页
6 基于无线传感器网络的楼宇环境监测系统第99-119页
   ·引言第99页
   ·应用环境第99-100页
   ·系统设计第100-109页
     ·系统需求分析第100-101页
     ·系统框架结构第101-103页
     ·系统硬件设计第103-108页
     ·系统功能第108-109页
   ·系统路由策略第109-113页
     ·RSSI 参数的滤波处理第109-111页
     ·面向楼宇室内环境的能量均衡路由策略第111-113页
   ·系统性能测试第113-118页
   ·本章小结第118-119页
7 总结与展望第119-123页
   ·主要贡献与特色第119-120页
   ·进一步研究第120-123页
致谢第123-125页
参考文献第125-137页
附录第137页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第137页
 B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况第137页

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