| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 第1章绪论 | 第9-15页 |
| 1.1研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3研究内容及目标 | 第13-14页 |
| 1.4技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章多元统计分析及机器学习简介 | 第15-26页 |
| 2.1多元统计分析 | 第15-20页 |
| 2.2机器学习 | 第20-25页 |
| 2.3本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章基于多元统计分析及支持向量机的明渠糙率系数预测模型研究 | 第26-37页 |
| 3.1样本数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.2基于多元统计分析及支持向量机的糙率系数预测模型 | 第29-31页 |
| 3.3基于多元统计分析及最小二乘支持向量机的糙率系数预测模型 | 第31-33页 |
| 3.4组合模型预测精度及效率对比 | 第33-35页 |
| 3.5本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章糙率系数公式拟合及与模型预测效果对比 | 第37-47页 |
| 4.1糙率系数拟合基本函数公式 | 第37-39页 |
| 4.2糙率系数公式拟合 | 第39-42页 |
| 4.3拟合公式及模型预测结果对比 | 第42-46页 |
| 4.4本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章结论 | 第47-50页 |
| 5.1结论 | 第47-48页 |
| 5.2本文的创新点 | 第48页 |
| 5.3展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简历 | 第55页 |
