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前列腺癌病理切片图像诊断技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10页
   ·前列腺癌组织学特征及病理特征简述第10-13页
     ·正常前列腺组织学特征第10-11页
     ·前列腺癌病理特征第11-13页
   ·国内外前列腺癌辅助诊断技术现状研究第13-14页
     ·国外前列腺癌辅助诊断技术现状分析第13-14页
     ·国内前列腺癌辅助诊断技术现状分析第14页
     ·总结第14页
   ·本文的研究内容及章节安排第14-16页
第二章 前列腺病理切片图像诊断技术研究思路第16-19页
   ·技术研究定位第16页
   ·总体框架与模块介绍第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 前列腺病理图像分割技术研究第19-40页
   ·K-均值聚类实现病理对象的初步分割第19-22页
     ·Lab 空间转换第19-20页
     ·K-均值聚类算法第20-21页
     ·初步分割中图像源的选择第21页
     ·实验结果第21-22页
   ·间质区域的提取第22-26页
     ·二值数学形态学处理第22-23页
     ·形态学的四种基本运算第23-25页
     ·间质区域提取算法第25页
     ·实验结果第25-26页
   ·腺腔区域的提取第26-28页
     ·腺腔区域提取算法第26-28页
     ·实验结果第28页
   ·细胞核区域的提取第28-38页
     ·细胞核区域分类提取算法第28-31页
     ·粘连细胞团分割算法第31-37页
     ·实验结果第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 前列腺病理图像特征提取技术研究第40-50页
   ·局部纹理特征第40-45页
   ·几何特征第45-48页
   ·统计特征第48-49页
   ·相关性特征第49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 前列腺病理图像特征优化技术研究第50-56页
   ·Fisher 比分析第50-51页
   ·主成分分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 前列腺病例诊断技术研究第56-62页
   ·支持向量机(SVM)第56-58页
   ·实验结果第58-61页
   ·本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68页

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