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非合作航天器单目视觉快速位姿确定算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题背景及其理论与实际意义第9-10页
     ·课题背景第9页
     ·理论与实际意义第9-10页
   ·国内外相关领域的研究现状第10-16页
     ·国内外交会对接测量系统第10-14页
     ·视觉测量技术的发展第14-15页
     ·非合作位姿测量技术的发展现状第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第2章 图像角点特征提取第18-32页
   ·角点的定义与检测方法分类第18页
   ·基于灰度图像的角点检测技术第18-27页
     ·Moravec 角点提取算子第18-20页
     ·Forstner 角点提取算子第20-21页
     ·SUSAN 角点提取算子第21-24页
     ·Harris 角点提取算子第24-27页
   ·基于轮廓曲线角点检测技术第27-30页
     ·CSS 角点提取算子第27-28页
     ·PIAN 角点提取算子第28页
     ·基于Hough 变换的角点提取算法第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 基于单目视觉的非合作位姿测量算法第32-46页
   ·单目视觉模型第32-35页
     ·坐标系定义第32-34页
     ·线性摄像机模型第34-35页
   ·相似迭代算法第35-39页
     ·模型建立第35-36页
     ·深度估计第36-37页
     ·绝对方位问题求解第37-39页
   ·位姿解算两阶段法第39-45页
     ·共线方程第39-40页
     ·Haralick 迭代算法第40-41页
     ·两阶段迭代算法第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 单目视觉快速位姿测量算法设计与仿真第46-61页
   ·基于RANSAC 的快速位姿确定算法第46-51页
     ·随机化RANSAC 估计算法第46-48页
     ·随机化RANSAC 快速位姿确定算法第48-51页
   ·快速位姿确定算法设计第51-52页
     ·算法分析第51-52页
     ·算法步骤第52页
   ·算法仿真第52-59页
     ·仿真参数的设定第52-54页
     ·仿真结果分析第54-59页
   ·小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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