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基于智能优化算法的OFDMA系统自适应资源分配问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·论文研究的目的及意义第11-13页
   ·课题的国内外研究现状第13-19页
     ·OFDMA系统资源分配问题的国内外研究现状第13-16页
     ·粒子群算法国内外研究现状第16-17页
     ·遗传算法国内外研究现状第17-19页
   ·课题研究内容及论文安排第19-21页
第2章 OFDMA系统及自适应调制技术第21-35页
   ·正交频分复用技术第21-26页
     ·OFDM的实现第21-24页
     ·子载波调制第24-26页
   ·OFDMA多址接入技术第26-28页
     ·基于OFDM多址接入技术的比较第26-27页
     ·OFDMA系统的优点第27-28页
   ·自适应调制技术第28-31页
     ·自适应调制技术理论基础第28-29页
     ·自适应调制技术基本原理第29-31页
   ·自适应OFDMA-MQAM系统第31-34页
     ·自适应OFDMA-MQAM系统模型第32页
     ·贪婪算法第32-33页
     ·注水算法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于粒子群算法的OFDMA系统自适应子载波分配问题研究第35-50页
   ·OFDMA系统自适应子载波分配模型第36-37页
   ·基于交换序的粒子群算法基本原理第37-43页
   ·基于PSO算法的自适应子载波分配算法的实现第43-45页
   ·实验仿真与结果分析第45-49页
     ·实验条件第45页
     ·基于PSO算法的自适应子载波分配算法的实现第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配问题研究第50-65页
   ·OFDMA系统物理层与MAC层联合优化的系统模型第50-52页
   ·自适应遗传算法的基本原理第52-58页
     ·选择算子第54-55页
     ·交叉算子第55-56页
     ·变异算子第56-58页
   ·基于自适应遗传算法的跨层资源分配算法的实现第58-61页
   ·仿真实验与结果分析第61-64页
     ·实验条件第61页
     ·基于自适应遗传算法的跨层资源分配算法的实现第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-73页
攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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