| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·管道失效模式诊断研究综述 | 第13-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·管道失效模式诊断常用方法 | 第15-21页 |
| ·现有方法存在的缺点及研究难点 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的智能诊断 | 第22-28页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第22-25页 |
| ·基于神经网络的智能诊断的形成 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络的故障诊断能力分析 | 第26页 |
| ·人工神经网络用于故障诊断的结构 | 第26-27页 |
| ·基于神经网络的智能诊断方法 | 第27-28页 |
| ·论文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第二章 基于多层前馈神经网络的管道失效模式识别 | 第30-39页 |
| ·多层前馈神经网络模型 | 第30-33页 |
| ·网络结构参数的分析和确定 | 第33-34页 |
| ·在管道失效模式识别中的应用 | 第34-38页 |
| ·网络学习及诊断结果 | 第34-36页 |
| ·网络适应性分析 | 第36-37页 |
| ·程序实现流程 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于加权模糊神经网络的管道腐蚀失效模式诊断 | 第39-53页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第39-40页 |
| ·正则化模糊神经网络 | 第40-44页 |
| ·模糊规则描述 | 第41页 |
| ·网络拓扑结构 | 第41-43页 |
| ·网络参数确定方法 | 第43-44页 |
| ·加权模糊推理网络 | 第44-49页 |
| ·模糊推理过程神经元 | 第45-46页 |
| ·加权模糊推理过程神经元网络 | 第46页 |
| ·学习算法 | 第46-49页 |
| ·管道腐蚀失效模式诊断中的应用 | 第49-52页 |
| ·学习样本筛选 | 第49-51页 |
| ·实际资料处理 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于径向基过程神经网络的管道腐蚀速率预测方法 | 第53-66页 |
| ·RBFNN 模型 | 第53-54页 |
| ·PNN 模型 | 第54-60页 |
| ·用于动态预测的PNN 模型 | 第55-57页 |
| ·基于离散Walsh 变换的过程神经网络 | 第57-58页 |
| ·离散PNN 模型 | 第58-60页 |
| ·RBFPNN 模型 | 第60-62页 |
| ·神经元模型 | 第60-61页 |
| ·RBFPNN 模型 | 第61页 |
| ·学习算法 | 第61-62页 |
| ·在管道腐蚀速率预测中的应用 | 第62-65页 |
| ·特征参数选择及处理 | 第63-64页 |
| ·网络学习及预测结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 过程支持向量回归机及其应用 | 第66-76页 |
| ·SVRM 模型及其求解 | 第66-69页 |
| ·SVRM 模型 | 第66-67页 |
| ·SVRM 模型的求解 | 第67-69页 |
| ·过程支持向量回归机 | 第69-74页 |
| ·PSVRM 模型 | 第69-71页 |
| ·PSVRM 模型的求解 | 第71-73页 |
| ·PSVRM 参数对模型性能的影响 | 第73-74页 |
| ·仿真实验 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 基于神经网络的油气管道防腐层状况诊断 | 第76-89页 |
| ·油气管道防腐层现状 | 第76-79页 |
| ·外防腐材料的使用情况 | 第76-77页 |
| ·外防腐材料的使用效果 | 第77-79页 |
| ·油气管道外防腐层分级评价与现场检测 | 第79-81页 |
| ·管道外防腐层分级评价准则 | 第79页 |
| ·管道外防腐层现场检测结果 | 第79-81页 |
| ·基于神经网络的油气管道外防腐层状况诊断 | 第81-85页 |
| ·数据样本集预处理 | 第81页 |
| ·模型学习方式 | 第81-82页 |
| ·权值初始化及隐含层节点数目 | 第82-83页 |
| ·油气管道防腐层状况诊断 | 第83-85页 |
| ·基于改进BP 网络的诊断 | 第85-89页 |
| ·有动量的梯度下降法 | 第85-86页 |
| ·有动量及自适应学习速率的梯度下降法 | 第86-89页 |
| 第七章 管道失效事故数据存储与模式诊断分析系统 | 第89-110页 |
| ·国外管道失效数据管理 | 第89-91页 |
| ·国外管道事故数据收集与管理 | 第89页 |
| ·管道事故信息的使用者 | 第89-91页 |
| ·管道失效数据标准与数据格式研究 | 第91-107页 |
| ·失效数据标准 | 第91-92页 |
| ·管道失效数据格式及数据管理模型 | 第92-107页 |
| ·管道失效模式诊断方法与模型集成 | 第107-108页 |
| ·管道失效数据存储与诊断分析系统研制开发 | 第108-110页 |
| ·系统开发模式 | 第108页 |
| ·开发工具与运行环境 | 第108页 |
| ·系统主界面和主要功能 | 第108-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 发表的文章目录 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 详细摘要 | 第123-135页 |