基于JPEG图像的数字隐写方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
·信息隐藏 | 第12-16页 |
·信息隐藏历史 | 第12-13页 |
·信息隐藏模型 | 第13-14页 |
·信息隐藏分类 | 第14-15页 |
·信息隐藏发展现状 | 第15-16页 |
·数字隐写 | 第16-20页 |
·数字隐写模型 | 第16-17页 |
·数字隐写分类 | 第17-18页 |
·数字隐写的典型方法 | 第18-19页 |
·数字隐写与数字水印的区别 | 第19页 |
·数字隐写分析技术 | 第19-20页 |
·信息隐藏的评价体系 | 第20-22页 |
·主观评价 | 第21页 |
·客观评价标准 | 第21-22页 |
·论文主要研究内容的章节安排 | 第22-24页 |
2 基于JPEG图像的数字隐写技术 | 第24-36页 |
·JPEG图像格式 | 第24-28页 |
·JPEG标准中的基本要素 | 第24-25页 |
·JPEG图像的编码过程 | 第25-28页 |
·常用的JPEG图像的数字隐写算法 | 第28-33页 |
·JPEG图像隐写的基本过程 | 第28-29页 |
·Jpeg-Jsteg算法 | 第29-30页 |
·F5算法 | 第30-32页 |
·QTM算法 | 第32-33页 |
·基于JPEG图像隐写算法的仿真实验 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 一种基于JPEG量化表的数字隐写算法 | 第36-48页 |
·JPEG图像的量化表和交换格式 | 第36-38页 |
·JPEG图像的量化表 | 第36-37页 |
·JPEG图像格式的交换格式 | 第37-38页 |
·利用人类视觉系统模型构造量化表 | 第38-41页 |
·人类视觉系统 | 第38-39页 |
·Watson感知模型 | 第39-40页 |
·根据HVS模型构造量化表 | 第40-41页 |
·基于量化表的嵌入 | 第41-44页 |
·嵌入算法 | 第41-43页 |
·提取算法 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-46页 |
·本章总结 | 第46-48页 |
4 一种升级量化表的数字隐写算法 | 第48-58页 |
·16×16分块的提出 | 第48-49页 |
·已提出的算法 | 第49-51页 |
·本章提出的算法 | 第51-55页 |
·生成适合的量化表 | 第51-53页 |
·嵌入和提取算法 | 第53-55页 |
·实验结果及分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
·全文总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
个人简历 在校期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
一、个人简历 | 第63页 |
二、攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |