| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·课题主要研究内容 | 第21-24页 |
| ·智能集成CAD/CAPP 系统体系结构研究 | 第21-22页 |
| ·面向CAD/CAPP 集成的零件信息模型研究 | 第22页 |
| ·统一的零件信息、制造资源及工艺数据库研究 | 第22-23页 |
| ·智能CAPP 系统知识处理和工艺决策研究 | 第23-24页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第24-25页 |
| 第2章 智能集成CAD/CAPP 系统体系结构 | 第25-34页 |
| ·智能CAD/CAPP 系统体系结构实现技术 | 第25-28页 |
| ·智能CAD/CAPP 系统的知识库 | 第25-27页 |
| ·智能CAD/CAPP 系统的推理机 | 第27-28页 |
| ·集成CAD/CAPP 系统体系结构实现技术 | 第28-29页 |
| ·智能集成CAD/CAPP 系统的体系结构 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 智能集成CAD/CAPP 系统的CAD 建模技术 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·智能集成CAD/CAPP 系统对CAD 建模技术的要求 | 第34-36页 |
| ·几何建模与特征建模技术 | 第36-39页 |
| ·建模技术及其发展现状 | 第36-37页 |
| ·特征建模技术 | 第37-39页 |
| ·过程特征的提出 | 第39-44页 |
| ·产品设计和制造过程分析及过程特征的提出 | 第39-41页 |
| ·面向设计和制造过程的过程特征 | 第41-44页 |
| ·基于特征的零件信息模型 | 第44-52页 |
| ·特征的分类 | 第44-47页 |
| ·基于特征的零件信息EER 模型 | 第47-49页 |
| ·零件信息模型的数据结构 | 第49-52页 |
| ·基于特征建模技术的CAD 系统 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于AI 技术的特征与刀具技术参数的映射 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·基于ANN 的特征和刀具技术参数的映射 | 第57-60页 |
| ·刀具技术参数选择因素分析 | 第57-58页 |
| ·面向特征刀具映射的神经网络模型构建 | 第58-60页 |
| ·子神经网络设计 | 第60-65页 |
| ·神经网络输入输出及标准化 | 第62-63页 |
| ·神经网络类型和传递函数确定 | 第63-65页 |
| ·神经网络的训练和验证 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 基于特征刀具映射的制造资源和工艺建模 | 第71-91页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·面向对象技术 | 第72-73页 |
| ·制造资源组成 | 第73-74页 |
| ·过程特征与制造资源 | 第74-75页 |
| ·基于过程特征面向对象的制造资源和工艺建模 | 第75-83页 |
| ·制造资源的分类层次 | 第75-76页 |
| ·机床类 | 第76-80页 |
| ·刀具类 | 第80页 |
| ·夹具类 | 第80-81页 |
| ·工艺建模 | 第81-83页 |
| ·面向对象模型的制造资源数据库设计 | 第83-86页 |
| ·面向对象模型向数据库表的映射规则 | 第83页 |
| ·制造资源的部分表结构 | 第83-86页 |
| ·数据库原型系统开发 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 智能CAPP 系统知识获取和工艺推理 | 第91-108页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·工艺知识的类型和特点 | 第92-94页 |
| ·工艺知识的获取和建模 | 第94-95页 |
| ·工艺知识的获取 | 第94页 |
| ·工艺知识的建模 | 第94-95页 |
| ·基于ANN 技术面向复杂结构工艺知识的建模 | 第95-102页 |
| ·基于过程特征演变的工艺推理 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |