| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-27页 |
| ·切换系统简介 | 第8-23页 |
| ·切换系统的数学模型 | 第23页 |
| ·切换系统的稳定性分析 | 第23-25页 |
| ·切换系统的应用 | 第25-26页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第26-27页 |
| 2. 预备知识 | 第27-31页 |
| ·向量和矩阵的范数 | 第27页 |
| ·范数 | 第27页 |
| ·诱导范数 | 第27页 |
| ·基本引理 | 第27-29页 |
| ·李雅普诺夫稳定性理论 | 第29-31页 |
| ·李雅普诺夫稳定性定义 | 第29页 |
| ·李雅普诺夫稳定性的基本定理 | 第29-31页 |
| 3. 带有离散及分布时滞的切换递归神经网络的鲁棒稳定性 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·问题的提出 | 第31-35页 |
| ·主要结论 | 第35-40页 |
| ·应用及举例 | 第40-41页 |
| ·章节小结 | 第41-42页 |
| 4. 带有离散时滞的动态切换神经网络的镇定性 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·问题提出 | 第43页 |
| ·主要结论 | 第43-48页 |
| ·应用及仿真 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5. 总结 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·未来工作设想 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 读硕士期间完成的论文 | 第64页 |