实时数据流动态模式发现与跟踪方法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·问题提出的背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文的主要工作	第11页
·本文的结构安排	第11-12页
第二章 实时数据流挖掘与知识发现	第12-27页
·实时数据流的基本概念	第12-13页
·数据流挖掘技术	第13-15页
·聚类	第15-22页
·基于划分的数据流聚类	第17-18页
·基于层次的数据流聚类	第18-19页
·基于密度的数据流聚类	第19-20页
·基于网格的数据流聚类	第20页
·基于模型的数据流聚类	第20-22页
·分类	第22-24页
·频繁模式	第24-25页
·实时数据流模式演化分析	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 实时数据流动态模式发现与跟踪	第27-39页
·基本概念与定义	第27-30页
·算法框架	第30-32页
·模式存储结构	第32-34页
·模式快照策略	第34-36页
·模式发现与跟踪算法	第36-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 实验结果与分析	第39-43页
·基于二维人工数据集的模式发现与跟踪	第39-40页
·真实数据集的模式发现跟踪	第40-41页
·实验相关参数选择	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 总结与展望	第43-45页
·工作总结	第43-44页
·展望	第44-45页
参考文献	第45-50页
致谢	第50-51页
附录 A 攻读学位期间发表的论文	第51页