| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·相关观测粗差探测的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关观测粗差探测方法的回顾与分析 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于相关分析的粗差理论 | 第16-19页 |
| ·基于相关分析的粗差可区分性理论 | 第19-22页 |
| ·相关观测的粗差拟准检定法 | 第22-24页 |
| ·相关观测粗差探测方法的评价 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 相关观测粗差定位的Bayes方法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于识别变量粗差定位的基本原理 | 第26-27页 |
| ·基于Gibbs抽样的后验概率的计算 | 第27-28页 |
| ·条件分布定理 | 第28-31页 |
| ·初始值向量的选择和收敛性判断 | 第31-34页 |
| ·识别变量后验概率的计算公式 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 相关观测粗差定值的Bayes方法 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·正态—Gamma先验下粗差参数的Bayes估值 | 第36-38页 |
| ·重新平差与超参数的选择 | 第38-39页 |
| ·相关观测粗差探测的实施过程 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 相关观测粗差探测的Bayes方法在GPS网平差中的应用 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·GPS向量网平差模型 | 第42-44页 |
| ·GPS向量网粗差探测的Bayes方法 | 第44-46页 |
| ·GPS向量网粗差探测的Bayes方法的实施过程 | 第46-47页 |
| ·算例与分析 | 第47-54页 |
| ·某GPS向量网的相关数据 | 第47-49页 |
| ·计算与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文主要工作和成果的总结 | 第56页 |
| ·进一步的研究工作设想 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |