基于多连接特征的图像修复取证研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第8-11页 |
| 1.2 图像取证研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 主动取证 | 第11-13页 |
| 1.2.2 被动取证 | 第13-16页 |
| 1.3 课题研究内容及主要工作 | 第16页 |
| 1.4 课题结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像修复取证问题 | 第18-27页 |
| 2.1 图像修复的一般过程 | 第18-21页 |
| 2.2 现有的图像修复取证模型 | 第21-23页 |
| 2.3 本文修复取证的基本框架 | 第23-24页 |
| 2.4 图像修复取证存在的主要问题 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多连接特征的提取与分类 | 第27-46页 |
| 3.1 特征构建 | 第27-33页 |
| 3.1.1 均方根误差 | 第27-28页 |
| 3.1.2 加权零连接长度 | 第28-29页 |
| 3.1.3 位置距离 | 第29-30页 |
| 3.1.4 特征描述子 | 第30-32页 |
| 3.1.5 多连接特征 | 第32-33页 |
| 3.2 基于统计模型的分类 | 第33-41页 |
| 3.2.1 概率模型 | 第33-36页 |
| 3.2.2 分类器设计 | 第36-41页 |
| 3.3 图像块移除 | 第41-44页 |
| 3.3.1 误警块特性 | 第41-42页 |
| 3.3.2 误警块移除策略 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 实验结果及讨论 | 第46-57页 |
| 4.1 实验数据与参数配置 | 第46-47页 |
| 4.2 修复区域检测 | 第47-50页 |
| 4.3 性能指标比较 | 第50-51页 |
| 4.4 参数讨论 | 第51-53页 |
| 4.5 PS修复算法取证 | 第53-54页 |
| 4.6 Criminisi修复算法取证 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
