古壁画病害机理的现场沉浸式可视分析方法研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究内容和目标 | 第9页 |
1.3 本文贡献 | 第9-10页 |
1.4 全文的组织结构 | 第10-12页 |
第2章 相关工作与工具 | 第12-20页 |
2.1 相关工作 | 第12-16页 |
2.1.1 现场沉浸式可视化 | 第12-14页 |
2.1.2 文物遗迹可视化 | 第14-15页 |
2.1.3 古壁画病害数据采集 | 第15-16页 |
2.2 相关工具与技术 | 第16-18页 |
2.2.1 混合现实与HoloLens | 第16-17页 |
2.2.2 Unity与混合现实开发 | 第17-18页 |
2.2.3 Vuforia与特征追踪 | 第18页 |
2.3 小结 | 第18-20页 |
第3章 可视化与可视分析设计 | 第20-36页 |
3.1 设计任务分析 | 第20-23页 |
3.1.1 病害特征分析 | 第20-21页 |
3.1.2 专家流程分析 | 第21-22页 |
3.1.3 安全性分析 | 第22页 |
3.1.4 设计任务和满足情况 | 第22-23页 |
3.2 可视化视图设计 | 第23-28页 |
3.2.1 数据介绍 | 第23-24页 |
3.2.2 环境数据视图设计 | 第24-26页 |
3.2.3 病害进程视图设计 | 第26-28页 |
3.3 可视化交互设计 | 第28-36页 |
3.3.1 面向壁画安全的交互设计 | 第28-30页 |
3.3.2 遗迹现场的劣化过程回放 | 第30-32页 |
3.3.3 遗迹现场的病害警报分析机制 | 第32-36页 |
第4章 可视分析技术与算法 | 第36-50页 |
4.1 现场沉浸环境的混合定位技术 | 第36-39页 |
4.2 病害标注技术 | 第39-43页 |
4.2.1 标注流程 | 第39-40页 |
4.2.2 病害范围精确绘制 | 第40-43页 |
4.3 现场沉浸环境的立体雷达 | 第43-46页 |
4.4 病害警报提取算法 | 第46-50页 |
第5章 可视化实现与实验分析 | 第50-64页 |
5.1 可视化实现 | 第50-52页 |
5.1.1 数据清洗 | 第50-51页 |
5.1.2 开发平台 | 第51页 |
5.1.3 实现过程 | 第51-52页 |
5.2 定位精准度测试 | 第52-54页 |
5.2.1 测试设计 | 第52-53页 |
5.2.2 测试结果与分析 | 第53-54页 |
5.3 病害采集交互的速度及精确度测试 | 第54-56页 |
5.3.1 测试设计 | 第54-55页 |
5.3.2 测试结果与分析 | 第55-56页 |
5.4 病害环境关联模拟分析案例 | 第56-61页 |
5.4.1 实验设计 | 第56-57页 |
5.4.2 病害风险的时间和空间分布概况 | 第57-59页 |
5.4.3 病害发展情况分析 | 第59-60页 |
5.4.4 病害环境关联性分析 | 第60-61页 |
5.5 专家反馈 | 第61-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |