汽轮发电机组转子与轴封碰摩故障分析与诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 故障机理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 诊断方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 汽轮发电机组转子与轴封碰摩故障分析 | 第17-29页 |
| 2.1 故障分析方法思路 | 第17-18页 |
| 2.2 转子与轴封碰摩故障分析 | 第18-28页 |
| 2.2.0 相关结构与其运行特性 | 第18-21页 |
| 2.2.1 故障原因分析 | 第21-26页 |
| 2.2.2 故障影响分析 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 贝叶斯网络在故障诊断中的应用 | 第29-40页 |
| 3.1 汽轮发电机组故障的不确定性研究 | 第29-31页 |
| 3.1.1 智能诊断基本思路 | 第29页 |
| 3.1.2 不确定问题的处理方法 | 第29-31页 |
| 3.2 贝叶斯网络理论 | 第31-34页 |
| 3.2.1 贝叶斯概率理论 | 第31-32页 |
| 3.2.2 独立与条件独立 | 第32-34页 |
| 3.2.3 贝叶斯网络基本概念 | 第34页 |
| 3.3 贝叶斯网络的层次结构 | 第34-39页 |
| 3.3.1 FTA和FMEA向贝叶斯的转化 | 第35-37页 |
| 3.3.2 贝叶斯网络参数的确定 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的故障诊断案例分析 | 第40-49页 |
| 4.1 故障描述 | 第40-41页 |
| 4.2 案例分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 模型结构的构建 | 第41-44页 |
| 4.2.2 模型中参数设定 | 第44-45页 |
| 4.2.3 诊断推理 | 第45-47页 |
| 4.3 诊断流程设计 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
