| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 大规模风电接入电力系统调峰研究 | 第10页 |
| 1.2.2 基于负荷参与的大规模风电接入电力系统调峰研究 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第2章 负荷参与调节对系统调峰能力的影响 | 第13-20页 |
| 2.1 大规模风电接入电网运行特性 | 第13-16页 |
| 2.1.1 风电出力的随机性、波动性及反调峰特性 | 第13-15页 |
| 2.1.2 大规模风电接入电网造成系统下调峰能力不足 | 第15-16页 |
| 2.2 负荷参与调节对系统调峰能力的影响 | 第16-18页 |
| 2.2.1 负荷参与系统调峰的可行性分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 负荷参与调节对提高系统下调峰能力具有重要的作用 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 典型负荷可调节特性及模型 | 第20-30页 |
| 3.1 高载能负荷可调节特性及模型 | 第20-24页 |
| 3.1.1 高载能负荷可调节特性 | 第20-23页 |
| 3.1.2 高载能负荷调节模型 | 第23-24页 |
| 3.2 蓄热电锅炉可调节特性及模型 | 第24-27页 |
| 3.2.1 蓄热电锅炉可调节特性 | 第25-26页 |
| 3.2.2 蓄热电锅炉调节模型 | 第26-27页 |
| 3.3 电动汽车可调节特性及模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 电动汽车可调节特性 | 第27-28页 |
| 3.3.2 电动汽车调节模型 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于可调节负荷参与的源荷互动调峰多目标优化方法 | 第30-40页 |
| 4.1 基于可调节负荷参与的源荷互动调峰多目标优化模型 | 第30-33页 |
| 4.1.1 基于运行成本最小的优化目标 | 第30-32页 |
| 4.1.2 基于系统弃风惩罚最小的优化目标 | 第32页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第32-33页 |
| 4.1.4 基于可调节负荷参与的源荷互动调峰多目标优化模型 | 第33页 |
| 4.2 模型求解 | 第33-37页 |
| 4.2.1 遗传算法概述及适用性分析 | 第34页 |
| 4.2.2 遗传算法的改进 | 第34-36页 |
| 4.2.3 基于改进遗传算法的模型求解步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 滚动优化模式 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 算例分析 | 第40-48页 |
| 5.1 算例条件设定 | 第40-42页 |
| 5.2 计算过程 | 第42-44页 |
| 5.2.1 单一调峰时刻的源荷互动调峰优化 | 第42-43页 |
| 5.2.2 下调峰时段内的源荷互动调峰滚动优化 | 第43-44页 |
| 5.3 结果分析 | 第44-47页 |
| 5.3.1 系统运行成本分析 | 第44-45页 |
| 5.3.2 弃风惩罚分析 | 第45-46页 |
| 5.3.3 系统下调峰效果分析 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
