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多随机因素联合作用下园区型综合能源系统的经济调度

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状综述第11-16页
        1.2.1 园区型综合能源系统的内涵及特征第11-13页
        1.2.2 热电联产机组运行模式及模型研究现状第13-14页
        1.2.3 园区型综合能源系统优化调度方法研究现状第14-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
第2章 园区型综合能源系统设备和网络建模第17-27页
    2.1 概述第17页
    2.2 源端元件模型第17-22页
        2.2.1 风机模型第17-18页
        2.2.2 光伏电池模型第18-20页
        2.2.3 热电联产机组模型第20-22页
        2.2.4 燃气锅炉模型第22页
    2.3 网络模型第22-26页
        2.3.1 电力子网模型第22-23页
        2.3.2 热力子网模型第23-25页
        2.3.3 天然气子网模型第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 计及CHP可行域的综合能源系统经济调度第27-39页
    3.1 概述第27页
    3.2 热电联产机组可行域模型第27-29页
        3.2.1 第一类可行域第27-28页
        3.2.2 第二类可行域第28-29页
    3.3 热电联产机组燃料成本模型第29-31页
    3.4 经济调度模型第31-34页
        3.4.1 目标函数第31-32页
        3.4.2 约束条件第32-34页
    3.5 算例分析第34-38页
        3.5.1 基本数据第34-35页
        3.5.2 仿真结果分析第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 考虑多随机因素的综合能源系统经济调度第39-62页
    4.1 概述第39页
    4.2 源-荷双端不确定性建模第39-44页
        4.2.1 风机出力不确定性第39-40页
        4.2.2 光伏出力不确定性第40-41页
        4.2.3 负荷不确定性第41页
        4.2.4 风机-光伏-电负荷联合概率密度第41-43页
        4.2.5 基于拉丁超立方抽样的随机模拟过程第43-44页
    4.3 改进超分位数方法刻画的失负荷损失第44-46页
        4.3.1 改进超分位数法第44-45页
        4.3.2 基于改进超分位数法的失负荷损失模型第45-46页
    4.4 园区型综合能源系统经济调度模型第46-53页
        4.4.1 目标函数第46-51页
        4.4.2 约束条件第51-53页
    4.5 模型求解方法第53-57页
        4.5.1 基本粒子群算法第53-54页
        4.5.2 量子行为粒子群算法第54-55页
        4.5.3 基于量子行为粒子群算法的模型求解第55-57页
    4.6 算例分析第57-60页
        4.6.1 基本数据第57-58页
        4.6.2 仿真结果分析第58-60页
    4.7 本章小结第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录 算例参数第68-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-70页
致谢第70页

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