基于贝叶斯网络的冷水机组故障诊断及其关联规则优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 2 冷水机组故障模式与贝叶斯网络的耦合 | 第18-24页 |
| 2.1 贝叶斯网络理论在冷水机组故障的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 冷水机组故障诊断网络构建流程 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 冷水机组故障诊断分析与研究 | 第24-42页 |
| 3.1 研究对象——冷水机组简介 | 第24-26页 |
| 3.2 数据解释 | 第26-29页 |
| 3.3 冷水机组热力学故障网络结构 | 第29-30页 |
| 3.4 冷水机组故障网络参数 | 第30-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 冷水机组贝叶斯网络故障诊断结果分析 | 第42-47页 |
| 4.1 冷水机组热力学故障诊断实例分析 | 第42-44页 |
| 4.2 故障诊断准确性研究 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 冷水机组故障诊断网络结构优化 | 第47-51页 |
| 5.1 诊断网络优化方法——关联规则挖掘方法 | 第47-48页 |
| 5.2 冷水机组贝叶斯故障诊断网络的优化 | 第48-49页 |
| 5.3 冷水机组贝叶斯故障诊断网络优化结果分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 课题展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 I 攻读学位期间发表论文情况 | 第59-60页 |
| 附录 II 攻读学位期间参与项目 | 第60页 |
