基于空竭服务多重休假的M/G/1远程会诊排队系统优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第14-16页 |
| 2 国内外研究综述 | 第16-25页 |
| 2.1 排队论的发展研究现状 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基础排队模型应用 | 第16-18页 |
| 2.2.2 特殊条件的排队模型 | 第18页 |
| 2.2.3 排队模型的算法与优化 | 第18-19页 |
| 2.2 远程会诊研究现状 | 第19-22页 |
| 2.2.1 远程会诊结构介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 远程会诊流程优化与模式创新 | 第21-22页 |
| 2.3 排队论在医疗领域的应用研究 | 第22-25页 |
| 3 相关理论介绍 | 第25-34页 |
| 3.1 排队论概述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 排队系统的组成描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 排队系统符号表达及主要指标 | 第27-28页 |
| 3.2 概率分布介绍 | 第28-30页 |
| 3.2.1 泊松分布 | 第28页 |
| 3.2.2 负指数分布 | 第28-29页 |
| 3.2.3 一般分布 | 第29-30页 |
| 3.3 生灭过程与非生灭过程 | 第30-31页 |
| 3.3.1 生灭过程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 非生灭过程 | 第31页 |
| 3.4 M/M/1基础模型介绍 | 第31-33页 |
| 3.5 空竭服务与多重休假 | 第33-34页 |
| 4 远程会诊排队模型建立 | 第34-43页 |
| 4.1 问题描述 | 第34-36页 |
| 4.2 模型理论推导 | 第36-39页 |
| 4.3 最优服务率求解 | 第39-41页 |
| 4.4 Simulink仿真构建 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 案例分析 | 第43-62页 |
| 5.1 案例简介 | 第43-44页 |
| 5.2 数据预处理 | 第44-55页 |
| 5.2.1 到达情况分析 | 第44-48页 |
| 5.2.2 服务情况分析 | 第48-53页 |
| 5.2.3 休假情况分析 | 第53-55页 |
| 5.3 解析式求解 | 第55页 |
| 5.4 模型优化分析 | 第55-58页 |
| 5.5 Simulink仿真结果输出 | 第58-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 研究结论与展望 | 第62-67页 |
| 6.1 本文主要研究成果及结论 | 第62-64页 |
| 6.2 本文研究的局限性 | 第64-65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
