时空和跨模态一致性的低秩稀疏分解运动目标检测
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的工作与安排 | 第15-18页 |
| 第二章 运动目标检测方法简介 | 第18-24页 |
| 2.1 单模态运动目标检测方法介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 传统的运动目标检测算法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于卷积神经网络的运动目标检测算法 | 第20-21页 |
| 2.2 多模态运动目标检测方法简介 | 第21-22页 |
| 2.3 运动目标检测方法的优缺点分析 | 第22-24页 |
| 第三章 时空一致性约束的运动目标检测 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于低秩稀疏模型的时空一致性约束 | 第25-30页 |
| 3.2.1 基于低秩稀疏的运动目标检测模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 时空一致性约束模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 模型求解 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-38页 |
| 3.3.1 数据集与实验设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第31-35页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 跨模态一致性的运动目标检测 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39-41页 |
| 4.2 跨模态一致性约束模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 多模态问题定义 | 第41页 |
| 4.2.2 跨模态一致性约束模型构建 | 第41-44页 |
| 4.2.3 模型求解 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 数据集与实验设置 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62页 |
