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前视声纳图像序列拼接算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 论文研究背景和意义第13-14页
    1.2 图像拼接关键技术研究和进展第14-23页
        1.2.1 图像配准技术研究进展第14-17页
        1.2.2 全局比对技术研究进展第17-18页
        1.2.3 图像融合技术研究进展第18-22页
        1.2.4 前视声纳图像拼接存在的主要问题第22-23页
    1.3 前视成像系统简介第23-29页
        1.3.1 前视透镜声纳简介第23-24页
        1.3.2 前视声纳成像模型和变换模型第24-26页
        1.3.3 前视声纳图像简介第26-29页
    1.4 本文的研究内容第29-31页
第2章 邻近帧前视声纳图像配准算法第31-51页
    2.1 引言第31页
    2.2 基于极坐标变换的图像配准方法第31-34页
        2.2.1 极坐标变换第31-33页
        2.2.2 坐标轴映射函数第33页
        2.2.3 配准参数的计算第33-34页
    2.3 基于局部区域相位相关的邻近帧前视声纳图像配准方法第34-45页
        2.3.1 前视声纳图像平移参数的计算第34-39页
        2.3.2 前视声纳原始数据估计旋转角度第39-41页
        2.3.3 配准区域的选择第41-43页
        2.3.4 配准算法流程第43-45页
    2.4 实验结果与分析第45-50页
        2.4.1 仅有旋转关系的前视声纳图像配准第45-47页
        2.4.2 带有旋转和平移运动的声纳图像配准第47-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 基于图优化理论的全局比对方法第51-77页
    3.1 引言第51页
    3.2 累积误差的影响第51-52页
    3.3 位姿的非线性优化第52-59页
        3.3.1 极大似然过程第52-53页
        3.3.2 最小二乘问题第53-54页
        3.3.3 非线性优化方法第54-59页
    3.4 位姿图优化第59-62页
    3.5 前视声纳图像序列位姿图构建第62-64页
        3.5.1 顶点和边的确定第62-63页
        3.5.2 信息矩阵的确定第63页
        3.5.3 图像序列位姿初始化第63-64页
    3.6 基于线状结构的闭环限制第64-70页
        3.6.1 邻近帧配准算法失效第64-65页
        3.6.2 基于线状结构的闭环图像配准第65-70页
    3.7 实验结果与分析第70-75页
        3.7.1 闭环配准结果比较第71-72页
        3.7.2 位姿图优化结果第72-75页
    3.8 本章小结第75-77页
第4章 前视声纳图像融合技术第77-101页
    4.1 引言第77页
    4.2 离散正交矩图像重建第77-79页
    4.3 非下采样轮廓波变换第79-85页
        4.3.1 NSPFB和NSDFB第80-83页
        4.3.2 滤波器设计和实现第83-85页
    4.4 结合变换域与空间域的分步式声纳图像融合算法第85-91页
        4.4.1 前视声纳图像对比度增强第85-86页
        4.4.2 前视声纳图像的变换域初融合第86-89页
        4.4.3 前视声纳图像的空间域再融合第89-91页
    4.5 实验结果与分析第91-100页
        4.5.1 客观标准第91-92页
        4.5.2 前视声纳图像融合实验结果第92-100页
    4.6 本章小结第100-101页
第5章 前视声纳图像拼接策略第101-118页
    5.1 引言第101页
    5.2 没有位移的前视声纳图像序列拼接第101-106页
    5.3 结合航迹信息的前视声纳图像序列拼接第106-112页
    5.4 带有闭合路径的前视声纳图像序列拼接第112-117页
    5.5 本章小结第117-118页
结论第118-120页
    主要创新点第119页
    未来工作展望第119-120页
参考文献第120-134页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第134-135页
致谢第135页

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