| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-20页 |
| 1.2.1 产能过剩的涵义 | 第11-13页 |
| 1.2.2 产能过剩的成因 | 第13-16页 |
| 1.2.3 产能过剩的判定 | 第16-19页 |
| 1.2.4 总体评价 | 第19-20页 |
| 1.3 研究思路与结构安排 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方法与创新 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.4.2 本文创新之处 | 第21-23页 |
| 第2章 基于粗糙集的产能过剩评价模型构建 | 第23-32页 |
| 2.1 不同综合评价方法的比较 | 第23-25页 |
| 2.1.1 常用产能过剩评价方法的评述 | 第23-24页 |
| 2.1.2 粗糙集方法的优势和可行性分析 | 第24-25页 |
| 2.2 粗糙集理论的相关概念 | 第25-27页 |
| 2.3 基于粗糙集的产能过剩评价模型 | 第27-31页 |
| 2.3.1 产能过剩评价中的连续属性数据离散化处理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 产能过剩评价指标集约简 | 第28-29页 |
| 2.3.3 产能过剩评价指标权重的计算 | 第29-30页 |
| 2.3.4 产能过剩综合评价值的计算 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 工业行业产能过剩评价指标体系的构建 | 第32-37页 |
| 3.1 指标体系构建的原则 | 第32-33页 |
| 3.2 指标体系的构建 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 我国工业行业产能利用率的度量 | 第37-49页 |
| 4.1 产能利用率测度方法比较 | 第37-38页 |
| 4.2 基于协整方法求产能利用率的理论基础及模型 | 第38-39页 |
| 4.3 分行业产能利用率的度量 | 第39-48页 |
| 4.3.1 研究对象的选取 | 第39-41页 |
| 4.3.2 数据说明及处理 | 第41-42页 |
| 4.3.3 产能利用率的度量 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 我国工业产能过剩评价实证分析 | 第49-67页 |
| 5.1 研究对象的选取 | 第49页 |
| 5.2 数据说明和处理 | 第49-50页 |
| 5.3 实证分析 | 第50-62页 |
| 5.3.1 数据离散化处理 | 第50-52页 |
| 5.3.2 指标约简 | 第52-53页 |
| 5.3.3 计算一级指标下的二级指标相对权重 | 第53-57页 |
| 5.3.4 计算一级指标的权重 | 第57-60页 |
| 5.3.5 计算综合评价值 | 第60-62页 |
| 5.4 模型结果分析 | 第62-64页 |
| 5.5 对策建议 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 行业大类划分标准 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |