摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-24页 |
1.1 研究背景 | 第18-20页 |
1.1.1 弹性光网络 | 第18-19页 |
1.1.2 网络虚拟化 | 第19-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-22页 |
1.3 论文的主要内容与创新 | 第22-24页 |
第二章 弹性光网络中的虚拟光网络映射理论基础 | 第24-34页 |
2.1 弹性光网络理论基础 | 第24-28页 |
2.1.1 弹性光网络基本架构及其原理 | 第24-26页 |
2.1.2 弹性光网络特性及其资源分配原理 | 第26-28页 |
2.2 弹性光网络中的虚拟光网络映射 | 第28-30页 |
2.2.1 虚拟光网络分类 | 第28-29页 |
2.2.2 虚拟光网络映射基本原理 | 第29-30页 |
2.3 对比算法 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-34页 |
第三章 节点与链路协作的动态虚拟光网络映射算法 | 第34-56页 |
3.1 问题的描述与建模 | 第34-38页 |
3.1.1 符号定义 | 第34-35页 |
3.1.2 问题描述 | 第35-37页 |
3.1.3 复杂性分析 | 第37-38页 |
3.2 基于节点和链路协作的动态VON映射算法原理 | 第38-42页 |
3.2.1 节点映射选择机理 | 第38-39页 |
3.2.2 链路映射选择机理 | 第39页 |
3.2.3 VMCNL算法基本思想 | 第39-40页 |
3.2.4 VMCNL算法流程 | 第40-42页 |
3.3 频谱分配原理 | 第42-46页 |
3.3.1 FF频谱分配算法 | 第43-44页 |
3.3.2 SCMBF频谱分配算法 | 第44-46页 |
3.4 仿真设计及结果分析 | 第46-54页 |
3.4.1 算法仿真设计 | 第46-47页 |
3.4.2 仿真环境配置 | 第47-49页 |
3.4.3 仿真结果分析 | 第49-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 基于K-means聚类划分的动态虚拟光网络映射算法 | 第56-74页 |
4.1 K-means聚类划分算法 | 第56-59页 |
4.1.1 算法基本思想 | 第56-58页 |
4.1.2 算法流程 | 第58-59页 |
4.2 基于K-means聚类划分的动态虚拟光网络映射算法 | 第59-61页 |
4.2.1 算法基本思想 | 第59-60页 |
4.2.2 算法流程 | 第60-61页 |
4.3 改进的K-means聚类划分的动态虚拟光网络映射算法 | 第61-64页 |
4.3.1 算法基本思想 | 第61-62页 |
4.3.2 算法流程 | 第62-64页 |
4.4 仿真结果分析 | 第64-72页 |
4.4.1 K值仿真分析 | 第64-67页 |
4.4.2 网络阻塞率与虚拟网络节点个数仿真分析 | 第67-68页 |
4.4.3 阻塞率和链路利用率仿真分析 | 第68-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 全文总结 | 第74-76页 |
5.1 论文工作总结 | 第74页 |
5.2 未来工作展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
作者简介 | 第82-83页 |