| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 人体微多普勒研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.2 微多普勒信号分离方法研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3 全文内容安排 | 第26-29页 |
| 第二章 微多普勒分析及行人运动建模 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 微多普勒效应分析 | 第29-37页 |
| 2.2.1 多普勒效应和微多普勒效应 | 第29-30页 |
| 2.2.2 一般微运动引起的微多普勒频移 | 第30-32页 |
| 2.2.3 振动引起的微多普勒频移 | 第32-33页 |
| 2.2.4 旋转引起的微多普勒频移 | 第33-36页 |
| 2.2.5 圆锥运动引起的微多普勒频移 | 第36-37页 |
| 2.3 行人运动建模 | 第37-43页 |
| 2.3.1 行人的微多普勒效应 | 第37-39页 |
| 2.3.2 行人的运动轨迹 | 第39-40页 |
| 2.3.3 行人的散射截面积 | 第40-41页 |
| 2.3.4 行人的雷达回波模型 | 第41-43页 |
| 2.4 联合时频分析 | 第43-46页 |
| 2.4.1 短时傅里叶变换 | 第43-44页 |
| 2.4.2 Winger-Ville分布 | 第44页 |
| 2.4.3 谱图和S-方法 | 第44-46页 |
| 2.4.4 时频分析的性能分析 | 第46页 |
| 2.5 仿真实现 | 第46-50页 |
| 2.5.1 振动目标的时频分析 | 第46-47页 |
| 2.5.2 旋转目标的时频分析 | 第47-48页 |
| 2.5.3 圆锥运动目标的时频分析 | 第48-49页 |
| 2.5.4 行人的时频分析 | 第49-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于PCA-Kmeans的行人微动部位分离方法 | 第51-65页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 PCA-Kmeans分离方法 | 第51-57页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第51-52页 |
| 3.2.2 基于PCA的信号分离 | 第52-55页 |
| 3.2.3 基于K-means的主分量聚类 | 第55-56页 |
| 3.2.4 基于BIC的PCA主成分个数估计 | 第56-57页 |
| 3.3 算法步骤及流程图 | 第57-58页 |
| 3.4 实验与仿真 | 第58-63页 |
| 3.4.1 基于K-means的行人各部位聚类 | 第58-60页 |
| 3.4.2 基于PCA-Kmeans的行人微动部位分离 | 第60-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于逆Radon变换的行人微动部位分离方法 | 第65-81页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 逆Radon的基本原理 | 第65-69页 |
| 4.2.1 Radon变换和逆Radon变换 | 第65-69页 |
| 4.2.2 聚集程度检测 | 第69页 |
| 4.3 基于逆Radon变换的行人微动部位分离方法 | 第69-70页 |
| 4.4 算法步骤及流程图 | 第70-72页 |
| 4.5 算法仿真与验证 | 第72-79页 |
| 4.5.1 正弦调频信号参数估计 | 第72-74页 |
| 4.5.2 行人微动部位信号的精细化分离 | 第74-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 5.2 工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-91页 |
