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激光器光斑分析与焦距测试算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景与意义第10-12页
    1.3 相关邻域国内外研究现状第12-14页
    1.4 本文主要研究工作与组织结构第14-17页
        1.4.1 主要研究工作第14-15页
        1.4.2 论文的组织结构第15-17页
第2章 总体设计方案第17-30页
    2.1 焦距测试系统开发的需求分析第17-20页
        2.1.1 应用场景需求分析第17页
        2.1.2 软件需求分析第17-18页
        2.1.3 主要技术指标第18-19页
        2.1.4 技术难点第19-20页
    2.2 焦距测试系统总体方案设计及分析第20-22页
        2.2.1 焦距测试系统总方案设计第20-21页
        2.2.2 焦距测试系统关键技术分析第21-22页
    2.3 焦距测试硬件系统设计及实现第22-25页
        2.3.1 焦距测试硬件系统第22-23页
        2.3.2 运动控制系统第23-24页
        2.3.3 图像采集系统第24-25页
    2.4 焦距测试软件系统设计方案第25-29页
        2.4.1 软件系统结构第26-27页
        2.4.2 焦距测试算法流程设计第27-28页
        2.4.3 图像预处理第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 寻焦算法分析与研究第30-56页
    3.1 光斑分析第30-41页
        3.1.1 高斯光束传输特性第30-31页
        3.1.2 光斑图像分析第31-35页
        3.1.3 CCD对光斑检测影响第35-38页
        3.1.4 光斑图像灰度分析第38-41页
    3.2 寻焦算法分析与研究第41-50页
        3.2.1 图像灰度方差第41-42页
        3.2.2 大光斑寻焦算法分析与实现第42-47页
        3.2.3 小光斑寻焦算法分析与实现第47-48页
        3.2.4 极值搜索第48-50页
    3.3 寻焦算法优化与实现第50-55页
        3.3.1 区域最优化第50-51页
        3.3.2 图像增强处理第51-53页
        3.3.3 寻焦算法实现第53-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第4章 焦距测试算法分析与实现第56-64页
    4.1 运动搜索算法第56-58页
    4.2 极值策略优化第58-60页
    4.3 焦距测试算法实现第60-63页
        4.3.1 大区寻焦第60-61页
        4.3.2 小区寻焦第61页
        4.3.3 算法实现第61-63页
    4.4 焦距校准第63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 实验结果与分析第64-76页
    5.1 实验平台与场景设计第64-66页
        5.1.1 实验平台第64页
        5.1.2 焦距测试实验参数配置第64-66页
        5.1.3 焦距测试实验的实现第66页
    5.2 寻焦曲线测试及分析第66-70页
        5.2.1 大区寻焦测试及分析第66-68页
        5.2.2 小区寻焦测试及分析第68-70页
    5.3 算法性能测试及分析第70-75页
        5.3.1 重复性测试及分析第70-73页
        5.3.2 准确性测试及分析第73页
        5.3.3 检错性分析第73-74页
        5.3.4 曝光参数对算法性能测试第74-75页
    5.4 误差分析第75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 本文完成的研究工作第76-77页
    6.2 未来工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间的科研成果第82页

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