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低复杂度立方卷积样条插值算法及硬件实现研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 图像的质量评价方法第16-17页
    1.4 本文的研究内容和组织结构第17-19页
第二章 图像插值算法概述第19-38页
    2.1 理想插值第19-22页
    2.2 常用的插值算法第22-27页
        2.2.1 最近邻域插值第22-23页
        2.2.2 双线性插值第23-25页
        2.2.4 立方卷积插值第25-26页
        2.2.5 线性样条插值第26-27页
    2.3 立方卷积样条插值算法第27-31页
        2.3.1 一维CCSI第27-29页
        2.3.2 二维CCSI第29-31页
    2.4 插值算法的性能分析第31-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 直接计算的立方卷积样条插值及其改进第38-56页
    3.1 基于直接计算的立方卷积样条插值第38-42页
        3.1.1 一维直接计算的CCSI算法第39-40页
        3.1.2 二维直接计算的CCSI算法第40-42页
    3.2 基于低复杂度直接计算的立方卷积样条插值第42-47页
    3.3 低复杂度直接计算算法的性能分析第47-52页
    3.4 基于不同点数的立方卷积样条插值第52-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 简单化的立方卷积样条插值及其改进第56-69页
    4.1 简单化的立方卷积样条插值算法第57-60页
    4.2 低复杂度简单化的立方卷积样条插值第60-63页
    4.3 低复杂度简单化算法的性能分析第63-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 立方卷积样条插值算法的硬件实现第69-85页
    5.1 CCSI压缩模块的FPGA实现第69-74页
        5.1.1 低复杂度直接计算的CCSI压缩模块第70-72页
        5.1.2 简单化的CCSI压缩模块第72-74页
    5.2 立方卷积插值的FPGA架构第74-76页
    5.3 CCI子模块设计与仿真第76-82页
        5.3.1 滤波系数分配模块第76-80页
        5.3.2 邻域插值模块第80-81页
        5.3.3 中央控制模块第81-82页
    5.4 综合报告分析第82-84页
    5.5 本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 工作总结第85-86页
    6.2 工作展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
攻读硕士期间参与的科研项目与成果第92页

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