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融合语义和视觉特征的照片墙优化合成方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景和意义第10-12页
    1.2 课题研究现状第12-15页
    1.3 本文的主要研究工作第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-18页
第二章 相关工作综述第18-24页
    2.1 图片拼贴画的布局方法第18-20页
    2.2 图文混排第20-21页
    2.3 影响图片拼贴画视觉效果的因素第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 照片墙模板第24-33页
    3.1 照片墙模板设计第24-31页
        3.1.1 九宫格式第26-27页
        3.1.2 基于回溯剪枝的模板生成算法第27-28页
        3.1.3 倒影式第28-30页
        3.1.4 螺旋式第30-31页
    3.2 用户自定义模板提取第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 照片墙布局的优化合成第33-61页
    4.1 方法流程第33-35页
    4.2 照片信息预处理第35-42页
        4.2.1 照片主题信息提取第35-40页
            4.2.1.1 获取带语义标签的数据集第35-37页
            4.2.1.2 基于VGG-16的语义分类模型第37-38页
            4.2.1.3 训练过程与实验结果第38-40页
        4.2.2 照片显著信息提取第40-41页
        4.2.3 照片颜色信息提取第41-42页
    4.3 照片墙布局规则及其形式化第42-44页
    4.4 照片墙布局优化方法第44-54页
        4.4.1 快速非支配排序第45-51页
        4.4.2 基于NSGA-Ⅱ的照片集-模板格映射方法第51-53页
        4.4.3 照片的剪裁第53-54页
        4.4.4 最优布局生成第54页
    4.5 实验结果分析第54-60页
        4.5.1 各项约束目标有效性的对比第55-57页
        4.5.2 与其他工作进行对比第57-59页
        4.5.3 更多结果展示第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 工作总结与展望第61-64页
    5.1 工作总结第61-62页
    5.2 未来工作展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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