| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第9-12页 |
| 1.3 课题研究的国内外现状分析 | 第12-15页 |
| 1.3.1 THz波段水汽吸收参数研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 去除水汽方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 THz信号处理关键技术分析 | 第15-17页 |
| 1.5 论文工作的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 THz信号预处理及信号恢复方案设计 | 第19-30页 |
| 2.1 THz信号采集及预处理 | 第19-26页 |
| 2.1.1 THz-TDS光路搭建 | 第19-21页 |
| 2.1.2 THz信号采集及预处理 | 第21-24页 |
| 2.1.3 THz信号频段选择 | 第24-26页 |
| 2.2 水汽对THz信号影响特性研究 | 第26-28页 |
| 2.3 THz信号恢复总体方案设计 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于维纳滤波和BP神经网络的信号恢复仿真实现 | 第30-42页 |
| 3.1 维纳滤波设计与仿真实现 | 第30-33页 |
| 3.1.1 维纳滤波设计 | 第30-31页 |
| 3.1.2 维纳滤波仿真实现 | 第31-33页 |
| 3.2 BP神经网络构建与仿真实现 | 第33-39页 |
| 3.2.1 BP神经网络构建 | 第33-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络恢复THz信号仿真实现 | 第35-39页 |
| 3.3 维纳滤波加BP神经网络恢复信号仿真 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 THz信号的小波多尺度分解实现 | 第42-53页 |
| 4.1 针对THz信号的多分辨率分析 | 第42-44页 |
| 4.2 小波基选取 | 第44-48页 |
| 4.3 基于Mallat算法的离散小波变换实现 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 受损THz信号的多尺度信号恢复实现 | 第53-68页 |
| 5.1 多尺度信号恢复方法算法流程设计及仿真实现 | 第53-55页 |
| 5.2 四种THz信号恢复方法的波动率比较 | 第55-58页 |
| 5.3 四种THz信号恢复方法的相对提升量比较 | 第58-59页 |
| 5.4 多组THz信号恢复实验结果对比 | 第59-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第74页 |