| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 问题提出的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 选题的意义与目的 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与方法及框架思路 | 第11-15页 |
| 1.3.1 资产管理领域人工智能发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文需要研究解决的主要问题有以下四个方面 | 第12-14页 |
| 1.3.3 研究路线图 | 第14-15页 |
| 1.4 研究难点与创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 创新点1:对于资产管理与人工智能深度结合进行探索 | 第15页 |
| 1.4.2 创新点2:以富达公司的资产管理部门为例,探索人工智能带来管理上的变革 | 第15-16页 |
| 1.4.3 难点:人工智能在资产管理公司安全防护和人才管理应用 | 第16-17页 |
| 第二章 资产管理公司运营特点与人工智能的相关研究综述 | 第17-25页 |
| 2.1 资产管理公司的工作总类与运营特点 | 第17-18页 |
| 2.1.1 工作类别 | 第17-18页 |
| 2.1.2 运营特点 | 第18页 |
| 2.2 资产管理公司引入人工智能的优势及应用前景 | 第18-20页 |
| 2.2.1 信用问题,金融监管 | 第18-19页 |
| 2.2.2 更有效率而且更准确 | 第19-20页 |
| 2.2.3 可以帮助寻找新机会,更好的服务客户 | 第20页 |
| 2.3 人工智能相关应用研究现状 | 第20-25页 |
| 2.3.1 国外人工智能在资产管理领域应用的研究现状 | 第20-22页 |
| 2.3.2 国内人工智能在资产管理领域研究现状 | 第22-25页 |
| 第三章 富达公司主要业务及人工智能涉及的领域 | 第25-34页 |
| 3.1 富达公司及近年经营情况简介 | 第25-26页 |
| 3.2 富达公司主要业务与应用人工智能的可能性 | 第26-30页 |
| 3.2.1 财富管理流程 | 第26-28页 |
| 3.2.2 资产管理公司的具体业务 | 第28-29页 |
| 3.2.3 客户服务 | 第29-30页 |
| 3.3 富达公司应用人工智能的可能遇到所谓问题 | 第30-34页 |
| 3.3.1 战略转折挑战 | 第30页 |
| 3.3.2 人才的问题 | 第30-32页 |
| 3.3.3 安全隐患 | 第32页 |
| 3.3.4 智力爆炸与费米悖论 | 第32-34页 |
| 第四章 富达公司的人工智能应用分析 | 第34-49页 |
| 4.1 研究对象选择 | 第34页 |
| 4.2 富达公司财富管理流程提升的人工智能应用 | 第34-38页 |
| 4.2.1 资产评估的应用 | 第35-36页 |
| 4.2.2 全周期管理的应用 | 第36-37页 |
| 4.2.3 投资决策和投资组合的应用 | 第37-38页 |
| 4.3 主要业务提升应用探讨 | 第38-39页 |
| 4.4 客户服务的应用探讨 | 第39页 |
| 4.5 应用人工智能遇到问题的解决方案探讨 | 第39-49页 |
| 4.5.1 战略转折和投资理念的把控 | 第39-40页 |
| 4.5.2 对人才管理的应用分析 | 第40-45页 |
| 4.5.3 安全隐患的应对之策 | 第45-47页 |
| 4.5.4 费米悖论的探讨 | 第47-49页 |
| 第五章 研究总结与建议 | 第49-51页 |
| 5.1 研究总结 | 第49页 |
| 5.2 本研究的不足 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
