激光诱导击穿光谱法测定合金化镀锌板镀层中铁含量实验研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 镀层常规测量技术概述 | 第12-14页 |
| 1.3 激光诱导击穿光谱的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 LIBS的发展历程 | 第14-17页 |
| 1.3.2 LIBS的基础理论研究现状 | 第17页 |
| 1.3.3 LIBS在膜层分析应用方面的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 LIBS基础理论与实验系统设计 | 第21-33页 |
| 2.1 激光诱导击穿光谱技术原理 | 第21-25页 |
| 2.1.1 激光诱导等离子体产生机理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 定性与定量分析的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.1.3 常规LIBS实验系统 | 第24-25页 |
| 2.2 LIBS实验系统设计 | 第25-30页 |
| 2.2.1 实验系统基本组成 | 第25-26页 |
| 2.2.2 系统装置 | 第26-29页 |
| 2.2.3 平台搭建与参数设置 | 第29-30页 |
| 2.3 实验样品 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 实验参数和有效数据的优化 | 第33-55页 |
| 3.1 系统参数的优化指标 | 第33-34页 |
| 3.2 小波分析算法去噪声 | 第34-35页 |
| 3.3 实验参数的影响 | 第35-49页 |
| 3.3.1 特征谱线的确定 | 第35-38页 |
| 3.3.2 激光能量密度 | 第38-40页 |
| 3.3.3 烧蚀坑的大小 | 第40-42页 |
| 3.3.4 元素深度分布 | 第42-49页 |
| 3.4 有效光谱数据优化 | 第49-53页 |
| 3.4.1 数据的均值化处理 | 第49-51页 |
| 3.4.2 归一化强度法数据处理 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 镀层中铁含量的定量分析 | 第55-71页 |
| 4.1 常用的定量分析模型 | 第55-61页 |
| 4.1.1 线性标准定标模型 | 第56页 |
| 4.1.2 内标模型 | 第56-57页 |
| 4.1.3 自由定标模型 | 第57-59页 |
| 4.1.4 神经网络模型 | 第59-61页 |
| 4.2 定量分析的性能评价指标 | 第61页 |
| 4.3 基于线性标准定标模型的结果分析 | 第61-63页 |
| 4.4 基于内标模型的结果分析 | 第63-65页 |
| 4.5 基于BP神经网络模型的结果分析 | 第65-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71页 |
| 5.2 本论文的创新点 | 第71-72页 |
| 5.3 下一步的工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第81页 |
