| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 事件表示模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 事件抽取方法 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于触发词和论元角色的层次型电子病历事件表示模型TARH-ERM设计 | 第19-28页 |
| 2.1 ACE事件表示模型 | 第19-20页 |
| 2.2 电子病历事件相关定义 | 第20-21页 |
| 2.3 电子病历事件表示模型TARH-ERM设计 | 第21-27页 |
| 2.3.1 TARH-ERM框架 | 第21-23页 |
| 2.3.2 触发词和论元角色类型 | 第23-26页 |
| 2.3.3 事件关联 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 引入种子的联合约束聚类事件抽取模型SJCC-EEM设计 | 第28-50页 |
| 3.1 适用于ACE模型的联合约束聚类 | 第28-30页 |
| 3.2 引入种子的KMeans聚类算法 | 第30-31页 |
| 3.3 模型总体设计 | 第31-32页 |
| 3.4 触发词和论元角色识别模块 | 第32-44页 |
| 3.4.1 预处理 | 第33-35页 |
| 3.4.2 引入种子的联合约束聚类SJCC算法 | 第35-40页 |
| 3.4.3 相关实验 | 第40-44页 |
| 3.5 事件及事件关联抽取模块 | 第44-49页 |
| 3.5.1 总体流程 | 第44页 |
| 3.5.2 建立事件内部的关联 | 第44-46页 |
| 3.5.3 建立事件之间的关连 | 第46-48页 |
| 3.5.4 相关实验 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 以SJCC-EEM为核心的原型系统SJCC-Sys设计与实现 | 第50-58页 |
| 4.1 需求描述 | 第50-51页 |
| 4.2 总体设计 | 第51-53页 |
| 4.2.1 交互层 | 第51-52页 |
| 4.2.2 业务层 | 第52-53页 |
| 4.2.3 数据层 | 第53页 |
| 4.3 图数据库设计 | 第53-54页 |
| 4.4 系统实现与界面展示 | 第54-57页 |
| 4.4.1 系统开发环境与工具 | 第54-55页 |
| 4.4.2 界面展示 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第65页 |
