| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 答案关键词获取 | 第9页 |
| 1.2.2 答案质量评价 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第11-14页 |
| 第2章 相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 网络信息采集 | 第14-15页 |
| 2.2 空间向量模型 | 第15页 |
| 2.3 统计特征加权 | 第15-16页 |
| 2.4 同义词词林 | 第16-17页 |
| 2.5 主题模型 | 第17-19页 |
| 2.6 上下文词向量模型 | 第19-20页 |
| 2.7 卷积神经网络 | 第20-23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据采集和预处理 | 第24-32页 |
| 3.1 数据获取 | 第24-30页 |
| 3.1.1 信息采集 | 第24-28页 |
| 3.1.2 语料数据库 | 第28-30页 |
| 3.2 数据预处理 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 答案关键词获取 | 第32-44页 |
| 4.1 基本思想 | 第32-34页 |
| 4.2 领域关键词词典构建算法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 领域种子关键词获取算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于Word2Vec的领域种子关键词更新算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 基于同义词词林的领域种子关键词更新算法 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 4.3.1 领域种子关键词获取实验 | 第37-39页 |
| 4.3.2 基于Word2Vec领域种子关键词更新实验 | 第39-41页 |
| 4.3.3 基于同义词词林领域种子关键词更新实验 | 第41页 |
| 4.3.4 实验分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 答案质量评价 | 第44-54页 |
| 5.1 基本思想 | 第44-45页 |
| 5.2 答案质量评价算法 | 第45-48页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第45-46页 |
| 5.2.2 网络结构 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
