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三维点云配准算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 点云配准技术国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 点云初始配准技术第11-13页
        1.2.2 点云精确配准技术第13-14页
    1.3 主要的研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 三维点云配准相关理论基础第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 点云配准技术的相关概念第16-22页
        2.2.1 点云数据的邻域第16-17页
        2.2.2 法向量第17-19页
        2.2.3 曲率第19-20页
        2.2.4 快速点特征直方图描述子第20-21页
        2.2.5 豪斯多夫距离第21-22页
    2.3 点云配准数学基础第22-25页
        2.3.1 刚体变换的定义第22-23页
        2.3.2 刚体变换的参数求解第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于特征提取及匹配的点云初始配准算法第26-37页
    3.1 引言第26页
    3.2 研究目标和思路第26-27页
    3.3 基于特征提取及匹配的点云初始配准算法第27-36页
        3.3.1 特征点的提取第27-30页
        3.3.2 基于FPFH和Hausdorff的对应点对查找第30-32页
        3.3.3 RANSAC剔除错误对应点对第32-34页
        3.3.4 计算初始配准参数第34页
        3.3.5 算法描述第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于特征点的正态分布变换算法第37-47页
    4.1 引言第37页
    4.2 研究目标和思路第37-38页
    4.3 基于特征点的正态分布变换算法第38-46页
        4.3.1 混合概率密度函数第38-40页
        4.3.2 配准优化参数第40-42页
        4.3.3 利用牛顿迭代算法进行参数求解第42-43页
        4.3.4 算法中参数的设置第43-44页
        4.3.5 算法描述第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-59页
    5.1 引言第47页
    5.2 实验环境介绍第47-48页
        5.2.1 点云库第47页
        5.2.2 实验环境的配置第47-48页
    5.3 基于特征提取及匹配的点云初始配准算法的实验结果及分析第48-54页
    5.4 基于特征点的正态分布变换算法的实验结果及分析第54-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65页

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