基于博弈论的主动配电网故障恢复策略研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题的研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 配电网故障重构的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 工程博弈论在电力系统应用的现状 | 第13-14页 |
1.3 本文所作工作 | 第14-16页 |
第2章 主动配电网故障恢复理论基础 | 第16-23页 |
2.1 ADN概述 | 第16-17页 |
2.1.1 ADN的概念及特征 | 第16-17页 |
2.1.2 ADN控制方式 | 第17页 |
2.2 拓扑分析算法 | 第17-18页 |
2.3 基于BFS的配电网潮流计算 | 第18-20页 |
2.3.1 前推回代算法 | 第18-20页 |
2.3.2 基于BFS的前推回代潮流计算方法 | 第20页 |
2.4 工程博弈论的理论基础 | 第20-22页 |
2.4.1 博弈论基本知识 | 第20-21页 |
2.4.2 博弈论和多目标优化的区别 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于博弈思想的ADN故障灵活分层恢复策略 | 第23-41页 |
3.1 分层博弈恢复模型 | 第23-27页 |
3.1.1 分层MAS恢复信息模型 | 第23-24页 |
3.1.2 参与人 | 第24页 |
3.1.3 策略 | 第24-25页 |
3.1.4 收益 | 第25-26页 |
3.1.5 约束条件 | 第26-27页 |
3.2 分层恢复求解 | 第27-33页 |
3.2.1 负荷层—不完全信息动态博弈求解 | 第27-30页 |
3.2.2 联络开关层求解 | 第30-31页 |
3.2.3 分段开关层求解 | 第31页 |
3.2.4 均衡层—合作博弈决策 | 第31-33页 |
3.3 ADN故障恢复的优化过程 | 第33-34页 |
3.4 算例分析 | 第34-40页 |
3.4.1 场景一 | 第35页 |
3.4.2 场景二 | 第35-38页 |
3.4.3 场景三 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 多代理系统下的主动配电网故障恢复博弈策略 | 第41-57页 |
4.1 多代理恢复系统设计 | 第41-43页 |
4.1.1 多代理恢复系统结构 | 第41-43页 |
4.1.2 MAS信息传输模型 | 第43页 |
4.2 子代理恢复模型 | 第43-47页 |
4.2.1 目标函数 | 第43-45页 |
4.2.2 约束条件 | 第45-47页 |
4.3 ADN故障恢复博弈模型 | 第47-49页 |
4.3.1 博弈参与人 | 第47页 |
4.3.2 博弈策略 | 第47-48页 |
4.3.3 电网代理、用户总代理的利益函数 | 第48-49页 |
4.3.4 协调代理求解 | 第49页 |
4.4 基于MAS的ADN故障恢复博弈策略 | 第49-51页 |
4.5 算例分析 | 第51-56页 |
4.5.1 单故障恢复重构 | 第52-55页 |
4.5.2 连锁故障恢复重构 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |