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区间犹豫模糊环境下的多属性决策方法及应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-30页
    1.1 研究的背景和意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-26页
        1.2.1 国外研究现状第14-21页
        1.2.2 国内研究现状第21-25页
        1.2.3 研究评述第25-26页
    1.3 研究内容与方法第26-30页
        1.3.1 研究内容第26-28页
        1.3.2 研究方法第28-30页
第2章 相关基本理论第30-53页
    2.1 区间犹豫模糊集理论第30-38页
        2.1.1 区间犹豫模糊集第30-32页
        2.1.2 区间对偶犹豫模糊集第32-34页
        2.1.3 区间犹豫模糊语言术语集第34-37页
        2.1.4 区间对偶犹豫模糊语言术语集第37-38页
    2.2 多属性决策方法第38-48页
        2.2.1 Heronian集结算子第39-41页
        2.2.2 灰关联投影理论第41-43页
        2.2.3 PROMETHEE理论第43-46页
        2.2.4 VIKOR理论第46-48页
    2.3 互联网金融软实力基础理论第48-52页
        2.3.1 互联网金融第48-51页
        2.3.2 互联网金融软实力第51-52页
    2.4 本章小结第52-53页
第3章 基于区间犹豫模糊Heronian平均算子的多属性决策方法第53-75页
    3.1 区间犹豫模糊多属性决策问题第53-54页
    3.2 区间犹豫模糊信息集结算子第54-60页
        3.2.1 区间犹豫模糊Heronian平均算子第54-58页
        3.2.2 区间犹豫模糊几何Heronian平均算子第58-60页
    3.3 区间犹豫模糊多属性决策方法第60-62页
        3.3.1 区间犹豫模糊加权Heronian平均算子第60-61页
        3.3.2 熵值法赋权第61-62页
        3.3.3 区间犹豫模糊多属性决策程序第62页
    3.4 算例分析第62-73页
        3.4.1 问题描述第62-63页
        3.4.2 决策模型第63-64页
        3.4.3 比较分析与讨论第64-73页
    3.5 本章小结第73-75页
第4章 基于区间对偶犹豫模糊灰关联投影的多属性决策方法第75-95页
    4.1 区间对偶犹豫模糊多属性决策问题第75-76页
    4.2 区间对偶犹豫模糊距离测度第76-80页
        4.2.1 对偶犹豫模糊距离第76-77页
        4.2.2 区间对偶犹豫模糊距离第77-80页
    4.3 区间对偶犹豫模糊多属性决策方法第80-85页
        4.3.1 区间对偶犹豫模糊灰关联投影法第80-84页
        4.3.2 最小离差赋权第84-85页
        4.3.3 区间对偶犹豫模糊多属性决策程序第85页
    4.4 算例分析第85-93页
        4.4.1 问题描述第86页
        4.4.2 决策模型第86-88页
        4.4.3 比较分析及讨论第88-93页
    4.5 本章小结第93-95页
第5章 基于区间犹豫模糊语言PROMETHEE的多属性决策方法第95-116页
    5.1 区间犹豫模糊语言多属性决策问题第95-96页
    5.2 区间犹豫模糊语言可能度测度第96-99页
        5.2.1 犹豫模糊语言可能度第96页
        5.2.2 区间犹豫模糊语言可能度第96-99页
    5.3 区间犹豫模糊语言多属性决策方法第99-103页
        5.3.1 区间犹豫模糊语言PROMETHEE法第99-101页
        5.3.2 粒计算赋权第101-102页
        5.3.3 区间犹豫模糊语言多属性决策程序第102-103页
    5.4 算例分析第103-115页
        5.4.1 问题描述第103页
        5.4.2 决策模型第103-107页
        5.4.3 比较分析及讨论第107-115页
    5.5 本章小结第115-116页
第6章 基于区间对偶犹豫模糊语言VIKOR的多属性群决策方法第116-142页
    6.1 区间对偶犹豫模糊语言多属性群决策问题第116-117页
    6.2 区间对偶犹豫模糊语言可能度第117-120页
    6.3 区间对偶犹豫模糊语言距离测度第120-126页
        6.3.1 对偶犹豫模糊语言距离第120-122页
        6.3.2 区间对偶犹豫模糊语言距离第122-126页
    6.4 区间对偶犹豫模糊集成算子第126-132页
        6.4.1 模糊测度第126-128页
        6.4.2 广义区间对偶犹豫模糊语言Choquet有序平均算子第128-131页
        6.4.3 广义区间对偶犹豫模糊语言Choquet有序几何算子第131-132页
    6.5 区间对偶犹豫模糊语言多属性群决策方法第132-134页
        6.5.1 区间对偶犹豫模糊语言VIKOR多属性群决策方法第132-133页
        6.5.2 区间对偶犹豫模糊语言多属性群决策程序第133-134页
    6.6 算例分析第134-141页
        6.6.1 问题描述第134-136页
        6.6.2 决策模型第136-139页
        6.6.3 比较分析及讨论第139-141页
    6.7 本章小结第141-142页
第7章 区间犹豫模糊环境下互联网金融软实力评估研究第142-154页
    7.1 研究背景第142-144页
    7.2 互联网金融软实力评估指标体系第144-147页
        7.2.1 指标体系设计原则第144-145页
        7.2.2 互联网金融软实力评估指标设计第145-147页
    7.3 互联网金融企业软实力评估第147-153页
        7.3.1 区间犹豫模糊环境下互联网金融企业软实力评估第147-152页
        7.3.2 互联网金融企业提升软实力对策建议第152-153页
    7.4 本章小结第153-154页
结论第154-157页
参考文献第157-171页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第171-173页
致谢第173页

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