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基于光学和SAR遥感的福建省森林生物量估算

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 生物量的定义第9页
    1.2 选题背景及研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究进展第10-17页
        1.3.1 森林生物量估算遥感数据的研究进展第10-12页
        1.3.2 森林生物量遥感估算方法的研究进展第12-16页
        1.3.3 国内外研究进展总结第16-17页
    1.4 论文研究内容及技术路线第17-20页
        1.4.1 技术路线第17-18页
        1.4.2 论文结构第18-20页
第二章 研究区与数据预处理第20-32页
    2.1 研究区概况第20-21页
        2.1.1 地理位置第20-21页
        2.1.2 地形、地貌第21页
        2.1.3 气候第21页
        2.1.4 植被第21页
    2.2 样地数据第21-23页
    2.3 遥感影像数据第23-25页
        2.3.1 遥感影像概况第23-24页
        2.3.2 遥感影像数据处理第24-25页
    2.4 合成孔径雷达(SAR)数据第25-29页
        2.4.1 合成孔径雷达(SAR)数据概况第25-26页
        2.4.2 合成孔径雷达(SAR)数据处理第26-29页
    2.5 土地分类数据第29页
    2.6 DEM数据第29-30页
    2.7 本章小结第30-32页
第三章 基于森林群落和光谱曲线特征分异的福建省森林地上生物量估算第32-50页
    3.1 森林电磁波谱特征第32-34页
        3.1.1 植被的光谱反射率曲线第33页
        3.1.2 影响植被指数的因素第33-34页
    3.2 样地调查数据分析第34-38页
        3.2.1 端元提取第34-35页
        3.2.2 最小噪声分离变换第35-36页
        3.2.3 纯净像元指数法第36页
        3.2.4 完全约束最小二乘法混合模型第36-38页
    3.3 基于光谱斜率模型的福建省地上生物量光学遥感估算第38-45页
        3.3.1 不同叶生物量植被的光谱曲线第38-40页
        3.3.2 光谱斜率的定义第40页
        3.3.3 不同植被类型叶生物量与影像光谱斜率的回归建模第40-41页
        3.3.4 实测叶生物量与实测地上生物量回归分析第41-42页
        3.3.5 以光谱斜率为特征的叶生物量和地上生物量估算第42-43页
        3.3.6 以光谱斜率为特征的叶生物量和地上生物量估算验证第43-45页
    3.4 传统植被指数回归模型的地上生物量估算第45-48页
        3.4.1 传统植被指数回归模型地上生物量估算值与实测值之间的回归分析第45-46页
        3.4.2 传统植被指数回归模型估算地上生物量第46-47页
        3.4.3 传统植被指数回归模型地上生物量估算验证第47-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 基于ALOS PALSAR数据HV极化后向散射系数的福建省地上生物量估算第50-61页
    4.1 合成孔径雷达的基本原理第50-56页
        4.1.1 电磁波第50-52页
        4.1.2 雷达方程第52页
        4.1.3 散射截面与后向散射系数第52页
        4.1.4 复介电常数和表面粗糙度第52-53页
        4.1.5 雷达的成像特点第53-54页
        4.1.6 极化散射原理及分解方法第54页
        4.1.7 合成孔径雷达的散射类型第54-56页
    4.2 基于SAR数据的HV极化后向散射系数的地上生物量估算第56-60页
        4.2.1 PALSAR数据的HV、HH极化后向散射系数与地上生物量的回归分析第56-58页
        4.2.2 基于PALSAR数据的地上生物量估算第58-59页
        4.2.3 基于PALSAR数据地上生物量估算验证第59-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
    5.1 结论第61-62页
    5.2 存在的问题第62页
    5.3 展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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