| 致谢 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外睡眠研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的研究思路 | 第14-17页 |
| 2 脉搏波探测系统 | 第17-28页 |
| 2.1 脉搏波探测 | 第17-19页 |
| 2.1.1 脉搏波信号介绍 | 第17页 |
| 2.1.2 脉搏波探测方法分析 | 第17-19页 |
| 2.2 光电式容积脉搏波探测设备设计方案 | 第19-23页 |
| 2.2.1 设计思路 | 第19页 |
| 2.2.2 光电传感器 | 第19-20页 |
| 2.2.3 电源管理 | 第20-21页 |
| 2.2.4 信号采集电路设计 | 第21-23页 |
| 2.2.5 数据采集方案 | 第23页 |
| 2.3 脉搏波信号分析系统设计 | 第23-26页 |
| 2.3.1 原始数据成分分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 滤波方案设计 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 脉搏波特征信号提取 | 第28-46页 |
| 3.1 心率信号 | 第28-32页 |
| 3.1.1 心率提取 | 第28-31页 |
| 3.1.2 脉搏波峰值提取 | 第31-32页 |
| 3.2 血氧饱和度信号 | 第32-38页 |
| 3.2.1 血氧饱和度简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 血氧计算模型推导 | 第33-35页 |
| 3.2.3 相对血氧值R值求解算法 | 第35-38页 |
| 3.3 均值、方差信息 | 第38-40页 |
| 3.3.1 统计量特性介绍 | 第38-39页 |
| 3.3.2 向量化计算算法设计 | 第39-40页 |
| 3.4 近似熵信息 | 第40-45页 |
| 3.4.1 近似熵介绍 | 第40-43页 |
| 3.4.2 不同间隔时长的近似熵比较 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小节 | 第45-46页 |
| 4 基于脉搏波特征的睡眠分期 | 第46-56页 |
| 4.1 脑电睡眠分期标准 | 第46-49页 |
| 4.1.1 脑电信号简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 脑电睡眠分期标准 | 第47-49页 |
| 4.2 脉搏波进行睡眠分期的可行性分析 | 第49-50页 |
| 4.2.1 生理学基础 | 第49页 |
| 4.2.2 信号表现分析 | 第49-50页 |
| 4.3 PCA(Principal Component Analysis)提取数据特性 | 第50-53页 |
| 4.3.1 脉搏波信号分析方法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 PCA数据特性挖掘方案 | 第51-52页 |
| 4.3.3 PCA数据处理结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 k-means睡眠分期模型设计 | 第53-55页 |
| 4.4.1 k-means睡眠分期方案 | 第53页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 光刺激睡眠反馈调节系统 | 第56-67页 |
| 5.1 光刺激睡眠的心理、生理基础 | 第56-57页 |
| 5.1.1 心理基础 | 第56页 |
| 5.1.2 生理基础 | 第56-57页 |
| 5.2 可控助眠灯设计 | 第57-59页 |
| 5.2.1 助眠灯设计 | 第57-58页 |
| 5.2.2 助眠灯调控方案 | 第58-59页 |
| 5.3 被试对光强响应度实验 | 第59-60页 |
| 5.4 被试对亮暗间隔比响应度实验 | 第60-62页 |
| 5.5 基于脉搏波睡眠分期调节的光刺激睡眠反馈实验 | 第62-66页 |
| 5.5.1 实验方案设计 | 第62-63页 |
| 5.5.2 光刺激模式选择 | 第63-65页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者简介及硕士期间主要研究成果 | 第74页 |