| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图、表清单 | 第8-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制研究现状 | 第11-13页 |
| ·SAR 图像分割研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容和章节安排 | 第14-17页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-15页 |
| ·本文的主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 Contourlet 变换和SAR 图像相干斑特性 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·Contourlet 变换 | 第18-21页 |
| ·Contourlet 变换概述 | 第18-19页 |
| ·LP 变换 | 第19页 |
| ·方向滤波(DFB) | 第19-20页 |
| ·塔形方向滤波器组(PDFB) | 第20-21页 |
| ·SAR 相干斑 | 第21-24页 |
| ·SAR 相干斑产生机理 | 第21页 |
| ·SAR 相干斑噪声模型 | 第21-22页 |
| ·SAR 相干斑抑制的评价标准 | 第22-23页 |
| ·SAR 相干斑噪声对图像的影响 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于NSCT 和相关准则的SAR 图像相干斑抑制算法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于非下采样Contourlet 变换的SAR 相干斑抑制 | 第25-30页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第25-26页 |
| ·非下采样Contourlet 相干斑抑制模型 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·基于NSCT 子带内相关准则的SAR 相干斑抑制 | 第30-32页 |
| ·NSCT 子带内相关准则 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Krawtchouk 矩的SAR 图像局部相干斑抑制 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Krawtchouk 矩及Krawtchouk 矩不变量 | 第33-35页 |
| ·基于Krawtchouk 矩的SAR 图像局部相干斑抑制 | 第35-38页 |
| ·Krawtchouk 矩的局部特性 | 第35页 |
| ·SAR 图像局部特征提取与重建算法 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 SAR 图像阈值分割快速算法 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于最大相关准则的多阈值选取 | 第40-46页 |
| ·灰度级—平均灰度级二维直方图及区域 | 第40页 |
| ·灰度级—梯度二维直方图及区域划分 | 第40-41页 |
| ·多阈值选取算法 | 第41-42页 |
| ·递推算法 | 第42-43页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·基于NSCT 和Tsallis 熵的SAR 图像快速分割算法 | 第46-53页 |
| ·基于概貌-细节共生矩阵的最大Tsallis 熵阈值选取 | 第47-49页 |
| ·基于最大Tsallis 熵和递推混沌粒子群阈值选取算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 基于Krawtchouk 矩和支持向量机的SAR 图像纹理分割 | 第55-61页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·支持向量机 | 第55-56页 |
| ·基于Krawtchouk 矩和支持向量机的SAR 图像纹理分割 | 第56-58页 |
| ·Krawtchouk 矩值计算 | 第56-57页 |
| ·非线性变换器的实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结及展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要工作 | 第61-62页 |
| ·进一步的研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
